XSTK 4.1.1 Bài tập Bảng phân phối xác suất đồng thời _ Biến ngẫu nhiên 2 chiều rời rạc

Bài luyện tập có đáp án: pg/EurekaUni...
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO
+ Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull
+ Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2
+ Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3
+ Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4
+ Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5
+ Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6
+ Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7
+ Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8
+ Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10
+ Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel
+ XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap
DONATE cho Eureka! Uni
* Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh
* Ví Momo: 0986.960.312
* Tài liệu tham khảo
+ PGS. TS. Nguyễn Cao Văn, PGS. TS. Ngô Văn Thứ, TS. Trần Thái Ninh (2016), Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân
+ TS. Nguyễn Mạnh Thế, TS. Phạm Ngọc Hưng, ThS. Bùi Dương Hải (2020), Giáo trình Lý thuyết xác suất trong kinh tế và tài chính, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân
#Eureka_Uni #XácSuấtThốngKê_EU #BiếnNgẫuNhiên2Chiều_EU
Khi nghiên cứu các đối tượng (ví dụ nghiên cứu về sinh viên) có nhiều dấu hiệu mà ta quan tâm (chiều cao, cân nặng, tuổi, sinh viên năm thứ mấy,...) thì một biến ngẫu nhiên là không thể mô tả đầy đủ cho đối tượng đó. Điều này đặt ra vấn đề cần phải xét nhiều hơn 1 biến ngẫu nhiên cho một đối tượng nghiên cứu, mà mở đầu là xét một hệ hai biến ngẫu nhiên 2 chiều.
Video này trình bày về Biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc thông qua một ví dụ và dẫn dắt để nêu ra tương đối đầy đủ các vấn đề xoay quanh một hệ hai biến ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên 2 chiều).
Eureka! Uni là:
+ Kênh học tập trực tuyến về các môn học cấp 3, đại học như: Toán cao cấp 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Xác suất và thống kê toán, Kinh tế lượng, ...
* Kênh học online free Eureka! Uni: / eurekauni
* Group Toán cao cấp: groups/toancaocap.neu
* Group Xác suất thống kê: groups/xacsuatneu
* Group Kinh tế lượng: groups/kinhteluong.neu
* Group Kinh tế vi mô: groups/microeconomics.neu
* Group Kinh tế vĩ mô: groups/macroeconomics.neu
* Fanpage của Eureka! Uni: EurekaUni.Official
* Website Eureka! Uni: eurekauni.wordpress.com
+ Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn học trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đầy đủ kiến thức hoàn thành bài thi một cách tốt nhất.
+ Nơi giao lưu chia sẻ và học hỏi kinh nghiệm học tập.

[@EurekaUni]

Bài tập luyện thêm có giải chi tiết cho bạn nào cần😀👍😀 facebook.com/pg/EurekaUni.Official/photos/?tab=album&album_id=2662779100663239 XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap

[@EurekaUni]

7:10 P(X>Y) = 0,1 10:52 Mình nói bị vấp, là "bảng của X" nhé

[@TranHuynhNhuB-um3gt]

Cảm ơn thầy

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@xuyenpham7076]

THẦY GIẢNG HAY, EM CẢM ƠN THẦY Ạ !!!

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, chúc e học tốt nhé 🙋

[@lananh6584]

thích bài giảng của ad lắm luôn, nhờ ad mà thông suốt nuốt đc xstk

[@EurekaUni]

Hehe, like share giúp ad nha e

[@uyendinh906]

vô cùng dễ hiểu ạ

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@thuyhienle368]

Thầy giảng dễ hiểu lắm ạ, em cảm ơn thầy.

[@EurekaUni]

Cảm ơn e. Nếu tiện hãy chia sẻ video giúp kênh phát triển nhé

[@seahorses22]

Giảng dễ hiểu mình thick điều này

[@EurekaUni]

Các bạn tham gia group Xác suất thống kê để hỏi đáp và thảo luận nhé: facebook.com/groups/xacsuatneu/

[@NguyenDat-sn2pb]

E đợi mãi :))

[@giangphanhuong]

Anh dạy dễ hiểu, cảm ơn anh rất nhiều ạ

[@EurekaUni]

Em like, share và subscribe ủng hộ kênh nhé. Full Khoá học Toán cao cấp (Giải tích) miễn phí trên Eureka! Uni: + Chương 1: Giới hạn & Tính liên tục: tinyurl.com/GiaiTichFullEureka + Chương 2: Đạo hàm & Vi phân: tinyurl.com/GiaiTichCh2Eureka + Chương 3: Hàm nhiều biến: tinyurl.com/GiaiTichCh3Eureka + Chương 4: Các Ứng dụng trong Kinh tế: tinyurl.com/GiaiTichCh4Eureka + Chương 5: Tích phân: tinyurl.com/GiaiTichCh5Eureka + Chương 6: Phương trình vi phân: tinyurl.com/GiaiTichCh6Eureka​

[@EurekaUni]

Chúc em học tốt ^^

[@ChinhLe-us7fo]

Xin cảm ơn

[@tamtranminh7976]

Uy tín

[@nguyentrunghieu5757]

Tương quan mạnh yếu em thấy ở những tài liệu khác vời bài giảng của thầy cô khác thì nó là p > 0.8 và p < 0.2. Ở đây thì nó lại là 2/3 với 1/3

[@EurekaUni]

Tài liệu tham khảo khác nhau thôi. E được dạy thế nào thì cứ làm như vậy, kẻo lại mất điểm oan.

[@hoathinhtuoitho66]

Anh ơi làm phần biến liên tục đi anh .thank anh

[@TuPham-dv7dd]

Giải giúp e bài này với e chưa chạy kịp bài giả sử biến ngẫu nhiên gốc có phân bố bernoulli tham số p=0,5. Hãy lập mẫu ngẫu nhiên kích thước n=10, tính xác suất để trung bình mẫu của mẫu ngẫu nhiên này nhận giá trị 0,5

[@TuPham-dv7dd]

Cho e hỏi trong bảng phân phối xác suất đồng thời thì Y\X là X là hàng ngang còn X\Y thì X là hàng ngang hay hàng dọc vậy

[@hoanghoangchannels2469]

Anh ơi thiếu chương 5 và chương 4 Phần 1 ạ

[@linhhoai5998]

a có niềm đam mê bất diệt với những bạn nữ bị "hoinach" :33

[@EurekaUni]

Ấn tượng không phai mờ

[@TuPham-dv7dd]

giúp e giải bài này với ạ đề bài nếu máy móc hoạt động bình thường thì trọng lượng sản phẩm là một biến ngẫu nhiên có phân bố chuẩn với độ lệch chuẩn 1kg.Có thể coi máy móc còn hoạt động tốt hay không nếu cân thử 30 sản phẩm ta thấy độ lệch tiêu chuẩn mẫu tăng lên tới 1,1kg.Hãy kiểm định giả thiết trên với mức ý nghĩa a=0,01

[@yangyin4929]

Anh cho em hỏi, cái phần 6 ấy ạ. Nếu nó giấu tỷ lệ đi và hỏi để hạn chế rủi ro ở mức thấp nhất thì phải đầu tư vào hai dự án với tỷ lệ bao nhiêu? Biết X,Y độc lập. Thế phải làm thế nào ạ?

[@EurekaUni]

E xem ví dụ 4 - b) ở video này nhé kzbin.info/www/bejne/sKTShHykpKigbM0/

[@bachthu3326]

:v thầy iu có vấn đề gì với mấy bạn hoy nách ạ, haha, cứ bị dễ thương

[@EurekaUni]

À, tình đầu của a nách có mùi hương đặc trưng (k hôi :v) khiến a nhớ mãi

[@nguyenthihatrang5924]

cho e hỏi ở phần 3 tính phương sai tại sao lại trừ E bình phương nữa ạ

[@EurekaUni]

Hoàn toàn có thể chứng minh được với mọi biến ngẫu nhiên X: Var(X)=E(X-E(X))^2 = E(X^2)-[E(X)]^2

[@quoclocnguyen7205]

Thầy ơi , học hết toàn bộ máy video này có qua nổi môn xác suất không ạ , trên lớp thầy em nói cứ như trên mây í , em chả hiểu dù 1 xíu , mấy bữa nay xem video của thầy nên hiểu bài kha khá r ạ , nhưng vẫn chưa yên tâm lắm , còn 2 tuần nữa em thi cuối kì r

[@EurekaUni]

Gấp thế e ôn theo dạng thì tốt hơn. Kiếm đề thi các khoá, xem có dạng nào liệt kê hết ra. Xem ví dụ mẫu ở các nguồn: video, giáo trình, vở ghi, slide,...

[@buivanhien1834]

@@EurekaUni ĐỀ:. Tuổi thọ (năm) của một thiết bị điện tử là một biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất : Bán được một thiết bị nếu không phải bảo hành thì lãi 15000 đồng, nhưng nếu phải bảo hành thì lỗ 5000 đồng. a)Tính P(X>2). b)Để trung bình mỗi thiết bị lãi 10000 đồng thì nên quy định thời gian bảo hành bao nhiêu năm? THẦY ƠI GIẢI GIÚP EM BÀI NI,EM GIẢI MIẾT MÀ KHÔNG RA THẦY ƠI,EM CẢM ƠN THẦY NHIỀU Ạ!

[@khanhmynguyen5059]

cho e hỏi câu này với ạ. X~N(20,9), Y~N(30,16), X,Y là các biến ngẫu nhiên độc lập.Tính P(X+Y>40)

[@EurekaUni]

Phân phối Chuẩn thì phải làm theo pp chuẩn. Z=X+Y thì Z cũng sẽ pp chuẩn. Tính được E(X) và V(Z) theo tính chất của kỳ vọng và phương sai. Chi tiết 1 bài tương tự e xem tại đây kzbin.info/www/bejne/kISWh4aEg86iia8

[@khanhmynguyen5059]

@@EurekaUni dạ e cảm ơn anh ạ

[@NgoDucBao]

Thầy ơi , em có câu hỏi : mình tìm kỳ vọng có điều kiện và phương sai có điều kiện dựa trên xác xuất có điều kiện hay mình tìm kỳ vọng có điều kiện và phương sai có điều kiện dựa trên xác xuất đồng thời vậy thầy

[@EurekaUni]

Dựa trên xs có điều kiện e ạ.

[@NgoDucBao]

@@EurekaUni em cám ơn thầy

[@LanPhungThi-ku8ug]

Thầy ơi,cho em hỏi chút là ở phút 6:58 X=3,Y=2 thì kqua phải bằng 0,1 chứ ạ

[@EurekaUni]

Đúng r, là 0.1 e nhé.

[@thanhhiepleoan4329]

thưa thầy, thầy cho em hỏi là BNN độc lập và BNN hai chiều giống hay khác nhau ạ? nếu khác thì khác nhau như thế nào ạ?

[@EurekaUni]

Hai cái đó đâu cần phải phân biệt?

[@diepxuan5622]

Thầy ơi cho em hỏi nếu cho 2 bảng phân phối xác suất X , Y yêu cầu lập bảng ppxs x+y , x.y thì làm sao ạ

[@EurekaUni]

E xem video XSTK Chương 4 P1/2 (2) là sẽ có câu trả lời nhé

[@EurekaUni]

Xin lỗi e, là Chương 4 P1/2 (2) nhé :v Nãy a gõ nhầm kzbin.info/www/bejne/Y4S5l6iZfauSaqM

[@diepxuan5622]

@@EurekaUni em cảm ơn anh nhìu nhé ❤️

[@NguyenDung-gj8no]

cho e hỏi là độ lệch chuẩn khai căn lớn hơn 1 vẫn đc ạ . Em cảm ơn

[@EurekaUni]

Không có lý do gì mà độ lệch chuẩn phải

[@duckatran8301]

cho e hỏi có dạng nào kiểu,X~N(2.5+N;2^2) k ạ.E cảm ơn nhiều ạ

[@EurekaUni]

Quy luật Chuẩn e xem tại đây kzbin.info/www/bejne/kISWh4aEg86iia8

[@thaoothithu5264]

A có lý thuyết tổng hợp của các chương k ạ, cho e xin với

[@EurekaUni]

E xem tại đây nhé, bản online xem full: 123doc.net/document/6268042-eureka-uni-xstk-neu-he-thong-ly-thuyet-tong-hop-cong-thuc.htm

[@trungkieninhcong8872]

@@EurekaUni a có bản download không cho em xin với ạ

[@trangnguyenhuyen939]

Thầy ơi, cho e hỏi cov(X,Y) có âm được không ạ ?!

[@EurekaUni]

Có em, âm thoải mái

[@Long-mq2pp]

a ơi cho e hỏi là bài trong video tính med y và med x như nào ạ

[@EurekaUni]

B1: E lập bảng xác suất biên cho từng biến B2: Tìm Med từ bảng xs theo hướng dẫn tại đây kzbin.info/www/bejne/sKTShHykpKigbM0

[@oucanh7969]

6:56 bằng 0,1 ạ

[@LinhHoang-ml1qo]

Thưa thầy,thầy có thê chi cách phân biệt đê biết khi nào biến X Y trong dạng trên độc lập và phụ thuộc được không ạ

[@EurekaUni]

Nhanh nhất là thử tính xem P(X=x,Y=y) = P(X=x)P(Y=y) Thường sẽ khác nhau => kết luận luôn X và Y không độc lập. Ý hỏi số 5 tôi cũng đã nói về vấn đề này.

[@binhnguyenloc2877]

ở chỗ 6:58, xác suất X>Y thì thầy bảo rằng chỉ có 1 số duy nhất là 0.1 sao lúc xuống dưới lại viết là 0.2 vậy?

[@EurekaUni]

Là 0,1 nhé. Copy/paste k sửa hết nên sai ấy mà.

[@BDCCN-PhanQuangHuy]

a có video về biến ngẫu nhiên liên tục 2 chiều chưa ạ

[@EurekaUni]

Phần đó kì này a k làm kịp rồi e ợ :/

[@BDCCN-PhanQuangHuy]

@@EurekaUni bùn ghê. Dù sao cũng tks a nhớ :v

[@EurekaUni]

Hihi chúc em học tốt ^^

[@conan2003]

hello azzai PTIT

[@BDCCN-PhanQuangHuy]

@@conan2003 hê lu e :3

[@QuyenTran-wx6zg]

đề cho hai bảng xác suất X,Y rồi bảo lập bảng phân phối xác suất Z=X+Y thì làm như nào hả anh??

[@EurekaUni]

Cộng các giá trị của X và Y vào nhau xem được những giá trị nào, rồi tính xs tương ứng là được

[@uctrungvlogs1115]

thầy k có video về phân phối đều à thầy ? e tìm trong list k thấy ạ.

[@EurekaUni]

A k e. Hàm mật độ không đổi, biểu thức kì vọng, phương sai, biểu thức xác suất đều đơn giản. A nghĩ các bạn tự đọc cũng k khó.

[@uctrungvlogs1115]

@@EurekaUni vag a

[@hieunguyenvan556]

thầy cho em hỏi với ạ. Trong list không có videos của phần Thống kê ạ ?

[@EurekaUni]

Có chương 6,7,8 đó e

[@Nhactre-rl9jx]

ở ví dụ đầu tiên P(X>Y)= 0.1 chứ thầy mong thầy rep ạ

[@EurekaUni]

Đúng r e. Là 0,1 mới đúng nhé.

[@user-xh5pj5vc3k]

A ơi cho em hỏi là nta cho một bảng phân phối xác suất Xong bắt tính E(2X+Y+0.2) thì em phải làm những gì ạ😢

[@EurekaUni]

Dùng tính chất của kỳ vọng E(2X+Y+0,2) = 2E(X)+E(Y)+0,2 E(X) và E(Y) tính như hướng dẫn trong video.

[@hiennham8872]

anh ơi đề bài cho bpp của x và y thì làm sao để suy ra cái bảng 2 chiều ạ ?

[@EurekaUni]

Để chắc sẽ cho X độc lập Y nữa thì mới lập được. Xếp các giá trị của X và T vào bảng 2 chiều, sau đó tính toán các giá trị xác suất đồng thời ở giữa bảng nữa là xong. Lưu ý do X độc lập Y nên P(X,Y)=P(X)P(Y) vì thế e cứ nhân chéo các xác suất của 2 bảng thành phần là được

[@EurekaUni]

Làm phiền e chút, a gửi nhờ link hướng dẫn yêu cầu như comment của em vào phần trả lời này nhé :D kzbin.info/www/bejne/Y4S5l6iZfauSaqM

[@linn_d3569]

Vậy nếu bảng đó bị khuyết dữ liệu cần phải tìm thì mình giải bằng cách nào ạ?

[@EurekaUni]

Người ta sẽ cho đủ dữ kiện để tính. Nếu thiếu xác suất thì có tính chất Tổng xác suất trong bằng 1 đấy.

[@cherrychelly8386]

anh ơi, ở 7:00 sao P(X=3, Y=2) = 0,2 vậy ạ. EM tưởng nhìn theo bảng là 0,1 chứ ạ

[@EurekaUni]

Sai đấy, là 0.1

[@hieungano1692]

7:10 P(X>Y)=0,1 chứ ạ

[@EurekaUni]

Ừ đúng rồi e :3 chả hiểu sao miệng nói 1 đằng tay viết 1 nẻo 😅😅😅

[@BDCVT-TruongTienuc]

a có video lí thuyết phần này không ạ

[@EurekaUni]

Từ chương 3 trở đi làm kiểu chạy show nên phần lớn toàn hướng dẫn bài tập. Lý thuyết chỉ tóm lược chút ý chứ k được khái quát cẩn thận như hai chương đầu. Như chương 4 này còn phần biến hai chiều liên tục mình cũng chưa có thời gian làm :3 Nhìn chung thì nó cũng tựa tựa chương 2, gồm 3 mục chính: >> Biến hai chiều (X,Y) >> Quy luật phân phối xác suất: Bảng phân phối đồng thời, Hàm phân bố đồng thời, Hàm mật độ đồng thời và các tính xác suất từ chúng >> Các tham số đặc trưng: Hiệp phương sai, hệ số tương quan, trung bình, kì vọng,... và các tính từ bảng phân phối và hàm mật độ Ngoài ra còn có 2 mục mới nữa >> Phân phối xác suất có điều kiện và hàm hồi quy (có trường học, trường không học) >> Luật phân phối của hàm số các biến ngẫu nhiên (trường học trường không)

[@user-xb5lx9vv6b]

anh ơi cho em hỏi bài này với ạ: Cho X và Y là hai biến ngẫu nhiên độc lập có bảng phân bố xác suất như sau: X 1 2 3 Y 1 2 3 p 0,3 0,5 0,2 p 0,1 0,2 0,7 thì sao để tính hàm phân bố đồng thời của (XY) ạ

[@EurekaUni]

Đầu tiên e lập bảng phân phối đồng thời của (X,Y) theo hướng dẫn tại đây: kzbin.info/www/bejne/Y4S5l6iZfauSaqM

[@EurekaUni]

Sau đó dùng định nghĩa F(x,y) = P(X

[@user-xb5lx9vv6b]

@@EurekaUni ui e cảm ơn ạ, trc e cứ nghĩ a dạy khó hiểu nma hqua e học lại bài của a giúp e hiểu và theo dc bài trên lớp, ai đọc đc cmt này thì highly recommend mng sub cho a ý nhéee

[@BDCCN-NguyenVanTu]

Không có phần 1,3,4,... của chương 4 hả anh ?

[@EurekaUni]

Ừm e, hiện tại a bận nên chưa ra thêm được

[@quocvu6011]

anh ơi cho em hỏi là cái c ở bài cuối cùng sao lại không cho vào ạ

[@manhb.econometrics]

V(hằng số) = 0, cái này mình đã trình bày từ chương 2 r

[@quocvu6011]

@@manhb.econometrics í e là cái e ấy a ạ

[@manhb.econometrics]

Trong ví dụ vận dụng thì c=0. E đọc kĩ câu hỏi và đoạn phân tích đề bài ấy.

[@giaphoang7724]

đề bài bắt tìm a ( a là 1 giá trị trên bảng) ,làm sao để tìm ra a vậy thầy

[@EurekaUni]

Dựa vào công thức tính các tham số để tìm e, ví dụ: E(XY), E(X), E(Y)

[@Thuhuong29102]

Thầy ơi dạng bài tính tỷ lệ đầu tư vào 2 cty để hạn chế rủi ro có làm giống bài này k ạ vs cả cho e hỏi tại sao 0

[@EurekaUni]

k giống nhưng có thể hỏi cho bài này. E có 10tr, chia vào 2 mã cổ phiếu. Tỷ lệ lớn hơn 1 được sao?

[@Thuhuong29102]

@@EurekaUni à vâng ạ. E cảm ơn thầy nhiềuu ạaa

[@nguyenvu3097]

cho em hỏi phương pháp chứng minh 2 biến ngẫu nhiên độc lập với ạ

[@EurekaUni]

X và Y độc lập P(X=xi; Y=yj) = P(X=xi).P(Y=yj) với mọi i,j

[@huyenangthi91]

Thầy ơi , em vẫn nghĩ P(X>Y)=0.1 ạ

[@EurekaUni]

Đúng r, bằng 0,1 nhé

[@huyenangthi91]

@@EurekaUni vâng ạ, e cảm ơn hihi

[@quanganhpham4192]

ơ a ơi cái chỗ VD đầu p(X>Y)=(p=3;p=2)=0,1 chứ ạ

[@EurekaUni]

Đúng r e. 0,1 nhé

[@quanganhpham4192]

@@EurekaUni V e cảm ơn 💓

[@ngocthuy2509]

Anh ơi . Ở phút 13:57s ý. Ycbt là tìm X/Y

[@ngocthuy2509]

Em chỉ giả sử thôi ạ :

[@EurekaUni]

E làm tương tự, tức là áp dụng P(B|A) = P(AB)/P(A) để tìm ra các xác suất có điều kiện, pi = P(X=xi|Y

[@ngocthuy2509]

@@EurekaUni giả dụ em lấy ví dụ của anh. tức là y

[@ngocthuy2509]

@@EurekaUni e mới học . Mà học onl xong pp cô giáo giảng cũng k chiếu được. Nên hơi ngơ :(

[@manhb.econometrics]

@@ngocthuy2509 Ví dụ lập bảng ppxs của (Y|X

[@vuongngoc3144]

10:40 sao lại có 6 tình huống của bàng ppxs có đk ạ, e tưởng là 5 ạ

[@EurekaUni]

Đúng r e, có 5 thôi :D

[@nguyentheduy1921]

10p52 a nói bảng pp xs của Y khi Y=2 nhưng video thì của X chứ

[@EurekaUni]

Ừ e, chỗ đó mình nói bị vấp. Bảng của X nhé

[@Tuananh-po4ip]

Nếu X và Y độc lập thì sao ạ

[@EurekaUni]

Thì vẫn làm như trong video.

[@sentruong1736]

Cho em hỏi Cov (X,Y) = 0 thì X và Y có độc lập không ạ

[@EurekaUni]

Vấn đề này a cũng đã nói trong video và có cà ví dụ mình hoạ xét độc lập của X và Y. X độc lập Y thì Cov = 0 Cov = 0 k suy ngược lại đc mà chỉ kết luận k tương quan tuyến tính thôi

[@EurekaUni]

Ví dụ như X và Y=X^2 xét trên toàn bộ R thì hoàn toàn chỉ ra được Cov(X,Y) = 0 nghĩa là không tương quan tuyến tính. Nhưng chúng lại Phụ Thuộc nhau ở dạng hàm bậc hai.

[@sentruong1736]

Vâng em cứ nghĩ không tương quan tuyến tính = độc lập 😃

[@EurekaUni]

nó chỉ k tương quan tuyến tính thôi, còn phi tuyến thì chưa chắc mà

[@sentruong1736]

@@EurekaUni vâng :((

[@tuanhnguyenphan5329]

Dạ thầy ơi Có cách nào lập bảng phân phối xác suất đồng thời từ bảng phân phối xác xuất biên ko ạ?

[@EurekaUni]

Có e, e xem XSTK Chương 4 P1/2 (2) có ví dụ chi tiết nhé

[@tuanhnguyenphan5329]

Còn từ biên ra đồng thời đc ko ạ?

[@EurekaUni]

Từ biên ra đồng thời thì không được e ạ. Trừ khi độc lập.

[@tuanhnguyenphan5329]

@@EurekaUni độc lập thì mik làm cách nào ạ ?

[@EurekaUni]

Độc lập thì làm như này: kzbin.info/www/bejne/Y4S5l6iZfauSaqM

[@baduc02]

Sao chương 4 có một video này thôi ạ

[@EurekaUni]

Vì a chưa làm đó e. Chuẩn bị có video hàm mật độ xs đôngf thời r nha

[@baduc02]

@@EurekaUni vâng ạ . e cảm ơn

[@nhib10hong64]

mình có file để in ra hong ạ

[@EurekaUni]

Phần này thì k có e. Bài cũng ngắn với đơn giản, e có thể vừa theo dõi vừa chép sẽ nhớ lâu hơn.

[@boontd3785]

a ơi chưa ra biến ngẫu nhiên liên tục ạ >:(

[@EurekaUni]

Chưa e ợ :( a bận quá chưa thu xếp được

[@skyline12a18]

Sao ko có cách lập ma trận covariance ạ ??? 🥺🥺🥺🥺🥺🥺

[@EurekaUni]

2 biến X và Y thì ma trận hiệp phương sai là ma trận 2 dòng 2 cột: + đường chéo chính là Var(X) và V(Y) + đường chéo phụ e điền cả 2 ô là Cov(X,Y)

[@NamNguyen-eg6vc]

câu 6 , đầu tư là chắc chắn có lãi đko thầy

[@EurekaUni]

Nếu P(lãi >0) = 1 thì đầu tư chắc chắn có lãi =)) Nếu không thì không

[@nguyenthanhnam2694]

Lập bảng phân phối của X^2 với 2Y thì sao vậy thầy :

[@EurekaUni]

Bảng phân phối của X^2 là bảng phân phối của X, nhưng bình phương các giá trị của X lên. Nếu có các cột có X^2 giống nhau (kiểu (-2)^2 = 2^2) thì cộng gộp các xác suất lại thành 1 cột (với giá trị X^2 là 4)

[@EurekaUni]

Tương tự cho 2Y

[@nguyenthanhnam2694]

@@EurekaUni Phần P có bình phương lên k thầy hay chỉ bình phương X ạ

[@EurekaUni]

Dòng xác suất để nguyên

[@nguyenthanhnam2694]

@@EurekaUni em cảm ơn ạ

[@xuanquanthithanh4459]

(Bài toán đố). Hãy xem xét một trò chơi đố vui trong đó một người được đưa ra hai câu hỏi và phải quyết định câu hỏi nào sẽ trả lời trước. Câu hỏi 1 sẽ được trả lời đúng với xác suất 0,8 và sau đó người đó sẽ nhận được giải thưởng 100 đô la, trong khi câu hỏi 2 sẽ được trả lời đúng với xác suất 0,5 và sau đó người đó sẽ nhận được giải thưởng 200 đô la. Nếu câu hỏi đầu tiên đã thử được trả lời sai, bài kiểm tra sẽ kết thúc, tức là người đó không được phép thử câu hỏi thứ hai. Nếu câu hỏi đầu tiên được trả lời đúng, người đó được phép thử câu hỏi thứ hai. Câu hỏi nào nên được trả lời đầu tiên để tối đa hóa giá trị kỳ vọng của tổng số tiền thưởng nhận được? A Cho e hỏi bài này dùng biến 2 chiều đúng k ạ

[@EurekaUni]

Biến 1 chiều thôi e. Biến đó là biến X: tổng số tiền thưởng nhận được. Em chia 2 trường hợp: trả lời câu 1 trước và trả lời câu 2 trước. Tính E(X) cho mỗi trường hợp rồi so sánh.

[@xuanquanthithanh4459]

@@EurekaUni e cảm ơn ạ

[@letietnhi1316]

thầy ơi cho em hỏi câu 5 xét tính độc lập nếu như P(X=0;Y=2)=0,2 mà P(X=0,4) P(Y=0,4) thì nó có độc lập kh ạ

[@EurekaUni]

Độc lập thì tất cả các cặp X,Y đều phải thoả mãn cơ e