Yapısal Eşitlik Modellemesi (AMOS) için Normallik Dağılım Sağlamayan Veri için Çözümler

Yapısal eşitlik modellemeleri için normal dağılmayan, bir diğer değişle normallik varsayımını sağlayamayan verilere yönelik çözümler...
Katıl butonu ile hem ekibimize hem de babişko asumanlar ile savaşımıza destek olmak için: / @akademiklink
Tüm sosyal medya hesaplarımız: campsite.bio/a...
Kısa sürede Türkiye’nin En Çok Dinlenen podcastlerinden biri olduk çünkü Podcast için Muhteşem içerikler üretiyoruz :) ( Dinleyen pişman olmaz öyle de İDDİALIYIZ!)
Spotify üzerinden dinlemek için: open.spotify.c...
Apple podcast üzerinden dinlemek için: podcasts.apple...
Tamamen ücretsiz olarak Google Podcast üzerinden dinlemek: podcasts.googl...

[@onderkethuda1177]

Merhaba, öncelikle emekleriniz için teşekkürler. Güzel olmuş. Fakat bir iki önemli detay hızlıca atlanmış. ADF yöntemi için en az 1000 katılımcıdan veri toplamak gerekiyor. Onun altında veri seti için maalesef kullanılmıyor. O nedenle, kulllanırken dikkatli olunmalı. Hakemler de bu konuya gayet derecede dikkat ediyor. Tabi hakemden hakeme de fark var :) İkincisi, Smart PLS daha çok keşfedici bir yöntemdir. YEM uygulamalarından AMOS hard olarak isimlendirilirken Smart PLS soft olarak isimlendirilmektedir. Bu ikisi arasında önemli bir fark vardır. Dolayısıyla, kullanım amacınıza her zaman uymayabilir. Son olarak, gözlem numaralarına göre (observation number) silerken, Mahalanobis d-squired değeri en yüksek olandan aza doğru bir bir silmek ve tekrar tekrar normalliği kontrol etmek makul olandır. Burada süreci kısaltma için Mahalanobis d-squired değeri arasındaki kırılma noktalarına kadar, yani önemli farklılık aralıklarına kadar olanlar birlikte silinebilir. Her bir silme işlemli, zorlukla toplanan verilerin kaybolması demektir ki bunu da kimse istemez.

[@abdurrahmanakman2962]

Merhabalar hocam. Birçok videonuzu izledim. Çok faydalı oldu. Ellerinize sağlık.

[@ozgurbayraktar1932]

Hocam iyi çalışmalar öncelikle videolarınızın çoğunu izledim ve bana gerçekten çok faydalı oldu. Bir de (videolarınızın sonundan cesaret alarak:)) configuration scalar metric invariancelerle ilgili bir video hazırlarsanız minnettar kalacağım, emeğinize sağlık teşekkürler

[@AkademikLink]

su zerken Merhabalar hocam, öncelikle teşekkürler, dediğiniz konu ile de ilgili bir videoyu en kısa zamanda yüklemeye çalışacağım..iyi çalışamalar

[@burcuozdemir8614]

Hocam teşekkürler. Smartpls programıyla ilgili videonuzu sabırsızlıkla bekliyoruz. +5 değerinden -5 değerine doğru giden zıt kutup sıfat sorularının normal dağılımını yakalamak çok zor. Kuracağım yapısal eşitlik modelinde, Smartpls bir umut çözüm olabilir.

[@AkademikLink]

+Burcu Özdemir ilk fırsatta yükeleyeceğim umarım...ancak şu anlık belki işinize yarayabilir diye normal dağılıma ilişkin videoda vermiş olduğum kaynaktan yaralanabilrisiniz...ilgili kaynaklardan yola çıkarak çoklu normal dağılım ya da normallik testinin bazı alanlarda uygulanma şansını olmadığ bu nedenle ilgili ifadelerin basıklı ve çarpıklı değerlerinin belirli aralıklarda yer almasını yeterli olacağı varsayımından yola çkarak ilgili testleri gerçekleştirme şansınız olabilir..

[@burcuozdemir8614]

+istatistik ve analiz sevgili hocam, carpiklik ve basiklik değerleri malesef +-3 üzerinde olduğu için ne yapacağımı şaşırdım. bilinen veri donusumleri de sonuç vermedi.

[@AkademikLink]

+Burcu Özdemir maalesef bu durumda pls temelli bir yapısal eşitlik modellemesi kullnmanız gerekmekte ya da amos adf (asymptotically distribution free) algoritması ile ilgili analizi yapabilirsiniz...ancak örneklem sayısı oldukça yüksek ister bu analiz...isterseniz bu yolu deneyin...

[@smetin1271]

burcu hanım normal dağılmayan verileriniz için nasıl bir yöntem kulandınız

[@fatihsoykan5181]

Hocam anlatım için teşekkürler, bahsettiğiniz Smartpls programıyla iligli videoyu ekleyebiliir misiniz.?

[@AkademikLink]

+Fatih Soykan tekrardan merhabalar hocam :) Zaman bulduğum ilk fırsatta ekleyeceğim...

[@fatihsoykan5181]

+istatistik ve analiz merhabalar farkında değildim (: değerli hocam composite reliability videonuz da merakla bekleniyor harikasınız (:

GFI değeri ouput kısmında gözükmüyor bende.Sebebi ne olabilir?

[@AkademikLink]

Gözde Seval Ergün konuya ilşikin aldığınız hatayı bana buradan bildirirseniz yardımcı olmaya çalışırım...

[@nurmona]

merhabalar, ilk defa türkce istatistige dair bu kadar faydali vidyolar gördüm. Öncelikle cok tesekkür ederim. Benim AMOSa dair bir sorum olacakti. Normal dagilimi olmayan bir bagimli degiskenin oldugu, cok degiskenli bir mediasyon analizinde modellememde garip bir sonuc cikiyor. Söyle ki: X-Y arasinda positif korelasyon olmasina ragmen, AMOS la hesapladigim modelde negatif bir sonuca ulasiyorum. Yine X in M üzerinden Y ye etkisi de AMOSta pozitif. Nasil oluyor da AMOS bana X in direk Y üzerindeki etkisini negatif gösteriyor??? Bu konuda bir öneriniz var mi?

[@idilerenkurt8744]

Hocam merhaba. Bir sorum olacak. Modification Indices örtük değişkenlerin hata terimleri arasına çok yüksek düzeyde kovaryans önerisi veriyorsa bunu yapmamız modeli bozar mı?

[@uzm.psikolojikdanisman]

Hocam yardımlarınız için çok teşekkür ederim.. Takım kurun top toplayıcınız olayım noktasında seviyorum sizi:) hocam benim size şöyle sorularım olacak. Ölçeğim 4 alt boyuttan oluşuyor, ama ben modelimde sadece bir alt boyutunu kullanıyorum. DFA'ni bütün lt boyutları ekleyerek mi yoksa sadece kullanacağım alt boyuta mı yapacağım? Bir de RMR değerim ile AVE ile CR değerim istenen aralıkta olmuyor bunu nasıl aşabilirim? Normal dağılım gösteriyor, hipotezim çalışıyor herşey normal ama RMR, AVe ve CR değerlerimde sıkıntı var.. Teşekkür ederim:)

[@AkademikLink]

Mehmet hocam takımda asıl eksiklik hali saha parasi verecek kalecide yaşanıyor :) eğer ilgili ölçekteki diğer alt boyutları kullanıyorsanız faktör analizine sokmaniza gerek yok. Diğer sorularınız noktasında maalesef direkt bir çözüm yok. Ancak hangi maddelerin sıkıntı yarattığını ve değerlerinizi düşürdüğünü anlamak için aynı olcege ait soruların birbirleri ile korelasyon değerlerine bakıp düşük olan soruları elemeyi deneyebilirsiniz. En kötü ilgili değerler düşük olsa da ölçeğiniz geçerli ve güvenilir olduğuna bir şekilde karsi tarafı ikna etmeyi deneyebilirsiniz (para veren kaleci bulmak kadar zor olabilir :))

[@uzm.psikolojikdanisman]

Hocam bizde kalecinin parasını veriyoruz ve krallar gibi ağırlıyoruz, dediğiniz şekilde kalecinin nesli tükenme noktasında ama siz isteyin seve seve yaparım :) yani tek bir alt boyutunu kullanacağım için o alt boyutun dfa'sını alacağım.. Hocam cronbach alpha değerleri de güzel çıktı sadece dediğim değerler sıkıntılı o da tek bir ölçekte.. dediğinizi yapmaya çalışacağım.. umarım ikna edebilirim :) çok teşekkür ederim iyi ki varsınız.. Saygılarımla :)@@AkademikLink

[@uzm.psikolojikdanisman]

Bir de hocam bu smartpls işime yarar mı? videosunu koyabildiniz mi?

[@AkademikLink]

Öncelikle şaka bir yana güzel sözleriniz için teşekkür ederim, bir faydam dokunuyorsa ne mutlu bana. Maalesef henüz videosunu ekleyemedim ancak Ave değerleri hesaplaması aynı şekilde yapılır yani o noktada bir farklılık yaramayacaktir.

[@uzm.psikolojikdanisman]

iyi ki varsınız teşekkür ederim hocam @@AkademikLink

[@fatihcelik7537]

Hocam Amos’da verilerimiz çoklu normalliği sağlamıyor. Bu yüzden ML yöntemini tek başına kullanamıyoruz. Byrne (2016) DFA yaparken ML’nin yanında Bootstrap işlemini yapmamızı da tavsiye ediyor. Ama ben nasıl yapılacağını ve yorumlanacağını ne yazık ki anlayamadım. Bu konuda bize bir tavsiyeniz olur mu hocam?

[@AkademikLink]

maalesef bir cevap ile anlatmaktan daha zor bir konu bu, ya smart pls yapabilirsiniz (ki pls normallik istemz) ya da bu durumu gözardı edip analizi normakl şekilde yapbilirisinz (çünkü yapılan bir çok simulasyn çalışması normallik vasrsayınının sağlanmamasını sonuçları radikal bir şekilde etkilemediğini gösteriyor)

[@fatihcelik7537]

istatistik ve analiz gözardı etme ile ilgili literatürden bir atıf verme şansınız olursa çok iyi olur hocam fakat yine de teşekkürler öneriniz için. İyi çalışmalar dilerim

[@gozdesevalergun851]

Hocam merhaba, araştırmamda tek ifadeli bir değişkenim var. Bunu analize dahil etmem gerekiyor. Videonuzdaki satın alma niyeti değişkeni gibi path e dahil etmem için nasıl bir işlem yapmam gerekiyor. Bu şekilde çizdiğimde hesaplama yapmıyor. Acaba yapmam gereken başka bir işlem mi var. Yardımcı olabilirseniz ya da bununla ilgili hangi videonuzu izlemem gerekir yol gösterebilirseniz çok sevinirim. İyi çalışmalar.

[@AkademikLink]

+Gözde Seval Ergün direkt ilgili soruyu videodaki gibi sürükleyip atarak ilgili analizi yapabilmeniz gerekmekte normalde, eğer ilgili değişkene dışarıdan gelen bir ok varsa bu durumda error term eklemeyi unutmayın...bu şartlar altında herhangi bir sıkıntı olmadan analizi tamamlayabilmeniz lazım...

[@erenyaln4061]

Merhaba Hocam, videolarınız için çok teşekkürler, çok faydalı oldu benim için. Tezimin doğrulayıcı faktör analizini yaptığımda ki-kare değerim ve model uyum indekslerim oldukça iyi ancak verilerim normal dağılıma uymuyor, AMOS'ta "asymtomatically distribution free" seçeneğini işaretleyip analiz yapmaya çalıştığım zaman analizi yapmıyor.Sanırım yeterli verim olmadığı için bu analizi yapmıyor.Videoda bahsettiğiniz SmartPLS programı ile PLS SEM analizi nasıl yapılıyor hocam?

[@AkademikLink]

+Eren Yalın amos için yapmnız gereen çoklu normal dağılım testidir...ki eğer likert ile ölçtüyseniz normal çıkmayacaktır, bunun için normallik dağılımı videosuna bakın lütfen eğer oradaki sınırlara da uymuyorsa...pls den başşka çaraeniz yok, konuyla iligli videoyu da ilk zaman bulduğumda yükleyeceğim ancak bu süreç maalesef 1 2 aydan önce olmayacak gibi...

[@erenyaln4061]

+istatistik ve analiz Çok teşekkürler hocam, videonuzu merakla bekliyorum...

[@fatihsoykan5181]

Hocam anlatım için teşekkürler, bahsettiğiniz Smartpls programıyla iligli videoyu ekleyebiliir misiniz?