最伟大的算法之一，快速傅立叶变换

[@味增]

謝謝up，治好了我的失眠

[@jasonlin5884]

講的非常好，但仍是“本來就懂的人才能聽懂！” 唉，數學是真有難度的！ 不過今日這世界還真該感謝Tukey 和 Cooley。（他們的姓還真像哼哈二將）

[@emsimspace519]

懂得就懂，不懂得當科普知道一點就夠了

[@masonchernm1060]

@@emsimspace519我不懂，我連一點點都不懂

[@gangcai2876]

我本来懂，现在不懂了。

[@johnnydeng3488]

@@masonchernm1060 正常的，频道内容是微积分偏后期的内容

[@tigerpopgum]

为啥给我推这个？就我的文化程度youtube觉得我能看得懂？字都认识，连在一起不晓得在说啥

[@wkj]

进来看的人：啊，这封面挺酷的 啊，这是啥呀

[@黃寶童]

你水平夠! 通常YT 都推給我紳士頻道

[@andylyn640117]

也推給我了😢😢

[@xorpop]

其實本質就是用樂高方塊畫圖，只是數學符號看起來很讓人迷惑而已

[@不思議-n9q]

这是通信工程，本科的课程里有

[@shuyuchen3080]

讲得真好！大学的时候有这样的视频就好啦❤❤❤ 谢谢up主！

[@mingshuoji445]

哈哈哈，宝藏频道！关注了，加油！

[@buttercrab1]

看完這個我終於知道傅利葉變換算式的幾何意義......以前都只是背公式

[@AutDem]

为什么说世界是个草台班子呢？我是一个业内比较知名的减隔震工程师，经手过的地震波起码上千条，但傅里叶变换的原理到现在都只是一知半解，大多数时候拆解地震波是依靠前人编写好的软件

[@梁家桓]

好像看不太懂，但又默默把它看完了

[@luckyluk8419]

所以降噪的原理就是用了这个算法！？

[@JetTan-]

如果本來就會Fourier Transform, 這個影片可以幫助你了解DFT、FFT、FFT2

[@klaotische5701]

Divide and conquer, logN 的好夥伴

[@donaldli4525]

很荣幸被推荐这个视频，以后不要推荐了

[@Wind_of_Night]

換個角度想，簡單的影片，實打實的學術理論。 比很多娛樂性質科普更有價值～【雖然這樣的價值不見得人人能接受，畢竟大家在學時也不太認真，在學都不認真還要看這影片認真？】

[@jywang7113]

很多术语都没解释清楚，比如“当两波频率完全吻合时，他们是相关的”，这个“相关”的涵义在这里至关重要，如果不理解，之后的讲解就根本看不下去。

[@黃寶童]

都解釋就變成 大學課程啦! 哈哈

[@second_sheep690]

這是@veritasium的影片，你可以自己去看原版的

[@kangcc912]

原來大於零是這個意思，考試時就只有死背。

[@user-system6creaters]

1960年計算機速度與宇宙進化 4:59

[@wesleyzorehuang]

简单搬运翻译了原KZbin视频之后能不能标一下出处😂

[@shyandsy]

原来是动态规划

[@absolutely332]

divide-and-conquer

[@eugeneL_N1E104]

D&C, not DP

[@陳冠霖-q6y]

​@absolutely33@@eugeneL_N1E1045:50 通過避免重複計算，這個是dp的精髓

[@防水哈哈]

還有最新的Ai繪圖

[@bun-tsetsng2090]

不知道是在學中文還是學什麼，感覺什麼都不懂了

[@wangjack9641]

Good

[@second_sheep690]

這是@veritasium的影片吧，盜片

[@onchang6020]

Veristsium 的不一樣

[@second_sheep690]

@onchang6020 The Remarkable Story Behind The Most Important Algorithm Of All Time這部

[@jlin6161]

@@second_sheep690 洗稿成中文了

[@lay4001]

🙈🙉🙊...

[@p2p8ppp]

笑死 我完全聽不懂

[@pkf691205]

看了這個才知道當年學的東西到底能用在哪... 才知道當年的老師有多爛

[@Wind_of_Night]

不能怪老師，老師只負責學術基本功而已。 至於怎樣應用要學生自己留到研究所、博士，在開始使用。 大學階段則是試水溫【找自己想要研究的課題進行研究】。

[@毛华堂]

还不如看维基百科

[@Wind_of_Night]

維基百科，更不容易懂，維基百科更像是一群學術專家，故意把簡單的東西弄得很複雜～

[@zhuzi_2037]

没有伟大的算法, 只有伟大的思维, 算法本身不重要, 相似或相反作用或特征的算法的共同点才是这些算法的广度上的本质, 知道这个本质, 才能在遇到问题时知道如何思考. 只知道算法本身是没用的, 因为通过这个本质, 可以有无数个符合这个本质的算法.