Aula 01 Probabilidades

[@valcenirc]

Prof. Possani, para os amantes dessa arte/linguagem/ciência, suas aulas são um verdadeiro deleite. Siga firme e entusiasmado.

[@KFernandesH]

Um dos melhores professores de matemática do mundo levando em consideração todos os níveis e todos os atributos.

[@ARQtoBR]

GRANDE MESTRE !!!🙏🙏🙏

[@pedromanoel356]

Como é bom assistir suas aulas!

[@Matcomtec]

👏👏👏👏👏👏

[@cosmos-ouniversoeimenso502]

Professor, muito obrigado pela aula conceitual e, estou muito ansioso pela continuação do curso. Gosto muito como a matemática é abordada neste canal. Muito obrigado Bahia Asset Management por patrocinar este curso.

[@guilhermetrevisan7956]

Professor, continue com essas aulas. Gosto muito desse tema e estou fazendo as anotações para me ajudar durante o mestrado, envolve muita estatística!

[@10donizetti]

Excelente. O cálculo do valor aproximado da constante PI pela simulação de Monte Carlo é bastante simples.

[@jullyanolino]

No aguardo.

[@DrLR1]

meu deus eu amo demais as suas aulas

[@ygorb.f.ferreira6108]

Simplesmente excelente! Elucidou as dúvidas que eu tinha sobre este conceito. Verei todos os vídeos sem pressa. Obrigado professor Possani!

[@valclemirrodrigues5236]

Esse final foi fenomenal. Obrigado, professor!

[@geanlopesteixeira2594]

Professor Possani, muito obrigado pelas aulas postadas pelo senhor. Te acompanho desde a minha graduação em engenharia na UFMG quando eu assistia o senhor pela UNIVESP, o senhor impactou minha vida muito positivamente com seu conhecimento, didática e dedicação.

[@lucasrumd]

Grandes expectativas!

[@manu_blinks]

Aula Top.

[@franciscoaurelianodorneles8987]

Saudade das aulas do Curso de Engenharia Cartográfica q fiz aos 60 anos na UFRGS... PARABÉNS 👏 professor. Obrigado pela generosidade e idealismo.

[@josimarsantos4740]

Muito bom.

[@xuxuxi6321]

Parabéns professor!

[@marcuscorrea3486]

Professor, suas aulas me ajudaram muito a entender alguns conceitos iniciais em Mecânica Estatística. Me senti bem mais preparado para estudar a matéria após entender coisas que você comenta nos primeiros vídeos. Obrigado

[@tzal85]

Grande professor.

[@amadoralmeida7190]

nota 1000😁

[@janilsonalvesdasilva2943]

Espetacular 👏👏👏👏

[@danilocamargo8006]

Queria muito que o possani postasse aulas de estruturas algébricas.

[@lucasgabrielsep6649]

Ansioso pela aula de probabilidade binomial

[@TheCEMF]

Eu particularmente acho contagem e probabilidade pontos fracos meus na matemática kk, parabéns pelo trabalho, professor!

[@viniciuscilla]

Não são o seu fraco somente. São muito difíceis mesmo. E a nível superior a dificuldade escalona muito rápido se você deixar.

[@thorpewowu2390]

12:32 até 12:38, citou uma observação importante. good!

[@vitovitovito3693]

Fenomenal

[@caiqueandrade9523]

aulão!!!!

[@o73145]

Ótima aula!

[@navigatroncidadesinteligentes]

Esse traçado feito com giz é muito estiloso 8:02

[@martinesoares]

Não perco uma aula Mestre

[@regfab1]

Excelente!!

[@flavioaugustoarantesandrad7123]

Muito bom!

[@mafra1881]

muito bom! flu

[@jailsonnascimento4844]

Adoro o Senhor professor

[@flavioferrari-oss8736]

Vou tentar fazer esse curso todo professor!👍😁

[@bobcustodio]

Na sua explicação sobre log e o conhecimento das aplicabilidades ou apenas do onde utilizar, eu perguntava isso quando estudava no segundo grau e quando iniciei a faculdade e parei. Não recebi essa explicação de qualquer dos professores, sempre desconversavam. Obrigado.

[@RenanAlvess]

EU AMO O POSSANI

[@funkyfrenzyable]

Seria legal se ele explicasse como o exemplo se relaciona com a definição formal. No exemplo, qual é o conjunto U, qual é o espaço amostral etc.

[@ubiratancavalcante8721]

ESSE CARA NÃO DÁ AULA. ISSO É SHOW! DEVERIA COBRAR INGRESSO. rsrsrs...

[@MrTyagoteoi]

Passei nas disciplinas de Probabilidade e Estatística, também em Processos Estocásticos na USP. Mesmo assim, parece que eu não aprendi nada 😂 Acho que o Possani é quem melhor pode me ajudar a entender tudo isso

[@yurirodella5086]

"Nossa intuição falha com probabilidade condicional" - Durante o pico da pandemia, em nenhuma das mídias se falava em falso negativo.

[@Alex_Hortz]

Parabéns pelas belas aulas professor. A maioria da população que fizesse o teste estaria sadia 9 em cada 10 da população e na maioria das vezes o teste iria acertar 90% das vezes 9 em cada 10 em média. A probabilidade matemática antecipada nesse caso não conseguiria representar a realidade. Teríamos que analisar os dados coletados da realidade.

[@GabrielCarvalho-dj2mu]

Teremos lista de exercícios?

[@SuperYves2012]

Seria bom!

[@ProfessorGustavoParreira]

Onde que está a bibliografia desse curso?

[@caiocarvalho534]

Podia ter um material com exercícios

[@alinesanchezramirezbaruchi2658]

Eu saí bonita sim

[@jhon4592]

Na definição de medida que ela dar, é uma função μ: Σ → R , mas não seria de μ: Σ → [0,1] , ou em alguma situação μ (A) pode ser maior que 1 ???

[@Matematico311]

A medida pode dar mais que 1. O que não pode dar mais que 1 é a probabilidade (p).

[@rafaelcamargo2703]

Desculpe a pergunta boba, mas Professor Possani na parte dos Espaços Infinitos a probabilidade não seria diferente de 1/2? Existe a possibilidade do 0 ser o escolhido, logo não seria 1/2, certo? Obrigado pela aula e ótima explicação, conheci hoje seu canal e agradeço ao bom conteúdo!

[@guilhermetrevisan7956]

Na verdade não. Caso o 0 seja escolhido ele é considerado par. Para ser considerado par basta que o resto da divisão por 2 seja 0 e como 0 dividido por 2 é zero com resto zero, logo o próprio 0 é par, ou seja, a "probabilidade" continua sendo 1/2

[@rafaelaraujo5179]

Professor, revendo esse vídeo, surgiu uma dúvida. O conjunto U pertence ou está contido no espaço amostral Sigma? Não sei se eh dificuldade minha, mas não faltou definir melhor o conceito de partição? Obrigado pelos cursos. Obs. No minuto 15 vc fala que não temos interesse em trabalhar em todo conjunto U, mas sim num pedaço dele, que eu entender ser o conjunto Sigma. Daí contextualiza melhor minha dúvida professor.

[@terrademacunaimassemfuturo6410]

Prof. Possani, existe a Aula 2 sobre Processos Estocásticos e Finanças? Eu não a encontrei...

[@gfranguelli]

Um excelente professor, nota-se que é muito seguro do que fala, mas também suas explicações não são claras e objetivas. Matemática para não ficar massante tem que ser direta, sem muita explicação e mais exemplos práticos, mas é a maneira dele ministrar suas aulas.

[@jackburlyhat7681]

😩😩😩 Socorro alguem to empacado nessas 5 questoes a 4 dias chego em tudo menos nas opções diponiveis apenas aproximadamente, não sei oque to fazendo de errado as outras 15 foi tranquilas 😭 4- A duração de um certo produto tem em média 3500 dias e desvio padrão 180 dias. Qual a probabilidade desse produto durar exatamente 4000 dias? a) aproximadamente zero b) 2% c) 3% d) 7% e)12% 6- Numa comunidade vivem 600 famílias, o tamanho da amostra para um erro tolerável de 2% é: a) 345 b) 390 c) 366 d) 484 e) 525 8- Numa comunidade vivem 10.000 familias, aproximadamente qual é o porcentual da população que corresponde o tamanho da amostra para um erro tolerável de 2% é: a) 4,8% b) 20% c) 27,5% d) 30% e) 12,5% 9- Numa organização com 3500 colaboradores foi criada uma amostra representativa com 700, escolhidos através de critérios bem definidos. O erro amostral tolerável desta pesquisa é de aproximadamente: a) 3,4% b) 5,0% c) 4,7% d) 6,8% e) 2,5% 12- Um economista deseja estimar a renda média para o primeiro ano de trabalho de um bacharel em Sistemas de informação. Quantos valores de renda devem ser tomados, se o economista deseja ter 99% de confiança em que a média amostral esteja a menos de R$5500,00 da verdadeira média populacional? suponha que saibamos, por um estudo prévio, que para tais rendas, σ= R$5500,00. a) 428 b) 357 c) 548 d) 639 e) 802

[@MVARP]

Gostaria de participar de uma Webconferência em um Instituto Federal, se sim, poderia me passar seus dados de contato?

[@prof.rennan4165]

Professor, fugindo do tema mas poderia falar um pouco a respeito de como é obtida a fórmula para encontrar a altura do filho, tendo como base a altura dos pais. Uma que está sendo usada consiste em somar as alturas dos pais (em cm) subtrair 13(?) e dividir por 2.

[@KFernandesH]

Isso foi estudado desde o percurso inicial do conceito de regressão Estatistica e mínimos Quadrados. É desse estudo que sai a estimativa matemática.

[@KFernandesH]

Na realidade, não é que a fórmula seja relevante pra realmente estimar porque não leva em consideração vários fatores externos. Mas para casos de idealidade há maior chance de acertar. Na realidade não está muito longe do tema.

[@prof.rennan4165]

Muito bom

[@matemagicacomomestre]

Que matéria difícil!

[@leonardosilveira6101]

Desculpe pelo meu atraso de 1 hora pessoal