Il Nobel per la fisica 2024 spiegato: reti neurali e machine learning

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[@davidedidomenico3905]

Decisamente video di approfondimento sarebbe apprezzato

[@lorenzogiampietri6812]

Decisamente un video di approfondimento sarebbe apprezzato! Bel video!

[@andygoldensixties4201]

grazie per la tempestiva spiegazione, che dimostra anche una preparazione di certo non improvvisata per l'occasione; è interessante che il Nobel vada quest'anno a scienziati che si muovono in un terreno di confine tra informatica, matematica e logica filosofica

[@TheTrancemaster90]

e biologia!

[@andygoldensixties4201]

@@TheTrancemaster90 certo, anche biologia, e aggiungo: psicologia

[@michelegianni389]

Come altre volte, anche quando spieghi cose che so, dopo averti ascoltato "le so meglio" Immaginerai che un approfondimento sarebbe molto apprezzato. Grazie Sensei!

[@annamarialomuscio8744]

Assolutamente gradito professore , e grazie per il suo lavoro

[@barbaradecchi4896]

Assolutamente chiaro ed informativo. Grazie!

[@epinephrinedunno2731]

È incredibile che questo canale sia gratuito

[@giuseppedestefani2433]

Molto interessante, se fosse possibile approfondire questo argomento sarebbe una gran cosa, grazie e buon lavoro.

[@pronzac]

Spiegazione di introduzione all'argomento che personalmente trovo intrigante, un secondo video in futuro potrebbe svelare quelle zone grigie appena sfiorate tipo 'deep' ecc ecc.

[@filippocontiberas]

E pensare che nella mia tesi di laurea sperimentale avevo associato la temperatura, l'entropia, la costante di boltzmann, l'energia minima e quella di Landauer associati a reti logiche e neurali 🤯... ovviamente non ai livelli di quei fisici ma comunque avevo sfatato la questione delle reti ternarie, quaternarie e quinarie ovvero tuttle re reti a basi numeriche non binarie.

[@ArchivioBiagini]

Interessantissimo! Video preziosissimo☺️

[@giuseppecalvi]

Video di approfondimento sarebbe super apprezzato ❤

[@carlocrovetti563]

Un altro video di approfondimento sarebbe super gradito!

[@pluto_dp]

Primo video che vedo sull’argomento che riassume in modo comprensibile e interessante il tutto. Approfondimento sarebbe graditissimo

[@abassign]

Ottima spiegazione, solo che ho l'impressione, derivata dagli anni 80' quando leggevo i suoi lavori, che in prima istanza aveva lavorato sulle reti a due livelli, e solo successivamente, quando vide i risultati positivi del suo approccio, iniziò a lavorare su un approccio della meccanica statistica e termodinamica. All'epoca c'erano molti lavori che andavano in quella direzione come per gli automi cellulari che anche io usai per l'ottimizzazione di grosse matrici strutturali. Insomma un momento fantastico che fu freddatato da alcuni ricercatori, che misero in dubbio il metodo portando, a suon di dimostrazioni matematiche, all'inverno della AI che terminerà dopo il 2000.

[@mikprove4538]

Eventuale video di approfondimento molto gradito!! Grazie professore

[@alessiotaranto4700]

Bravissimo! Complimenti sempre e grazie per il tuo lavoro.

[@cosinize]

Grazie per il video di approfondimento

[@andreaang1013]

Grazie molte,in effetti non capivo il legame tra fisica e il Deep o machine learning. Notevole quindi è la soddisfazione nel ritrovare la buona vecchia termodinamica! 🙏

[@efre85]

Grazie mile per la spiegazione! Per come descrivi questo sistema di autocorrezione sembra identico al concetto di attrattore o si tratta di altro? e il fatto che il sistema vada visto nel suo complesso come un tuttuno e non nelle sue singole parti vorrebbe dire che bisogna seguire un approccio olistico? Quando parli di singole parti ti riferisci alle configurazioni che assume il sistema a livello microfisico o macrofisico? In altre parole stiamo guardando a variabili ottenute dalla statistica delle proprietà delle singole particelle (macrofisica) o stiamo parlando della proprietà della singola particella (microfisica)?

[@MassimilianoCaldora]

Vai di approfondimento 😊

[@mauriziofraccon]

Ottimo, grazie!

[@brimfulino]

Grazie del video molto interessante, se possibile mi piacerebbe molto la seconda parte più approfondita

[@lorenzoiori775]

Ciao! Intanto complimenti per il video, devo ammettere che non avevo ancora ben capito il nesso. Volevo chiederti (o a chiunque legga questo commento): secondo te il Nobel di quest'anno incentiverà l'uso di reti neurali e più in generale dell'AI nella ricerca in ambito fisico? So di gruppi di ricerca che già la usano, ma mi pare che siano ancora pochi qui in Italia

[@stefanocarini8117]

Grazie Sicuramente guarderei un approfondimento, specialmente sulla macchina dj boltzmann, che non conosco tanto

[@gilldeguill]

Molto interessante perché devo dire che quando ho visto l’informazione non ho capito perché hanno ricevuto il premio Nobel per la fisica. Non sarei sorpreso se ci fossero molte reazioni di sorpresa.

[@andreaang1013]

Idem😂

[@mssmmgnn]

👍 magari, un video di approfondimento... un tema come questo, di sviluppi ne avrà di sicuro. Mi sembra di aver capito che, ad esempio, la funzione di Google che riconosce gli oggetti, dovrebbe funzionare in modo analogo, riguardo allo smistamento (fiori, da cani, da automobili, da tipi di legno, ecc), e al successivo reperimento dei dati. E, pensavo, anche pensando a come funziona il DNA, il modo in cui delle cellule staminali che vengono iniettate, "sanno" dove devono andare, e finché il sangue non ce le porta, non attecchiscono da nessun altra parte. Sono paragoni coerenti, o sono fuori binario?

[@francescostellato6645]

Se si vuole studiare questo ambito, conviene scegliere come laurea magistrale data science o fisica teorica?

[@grangolem2749]

Un approfondimento sarebbe ovviamente necessario data la complessita' dei temi trattati

[@CarloZardetto]

Beh il legame informatica / fisica e informatica / matematica è strettissimo. L' informatica nasce dalla facoltà di matematica e i computer sono uno strumento necessario ormai nella fisica. Geoff Crammond uno dei più importanti programmatori videoludico della storia dell' informatica era in realtà un professore di fisica. E' normale che i principi dell' AI siano il prodotto di un pensiero più astratto, ma l' AI senza l' informatica non avrebbe senso di esistere, l' AI è lo step evolutivo naturale dell' informatica.

[@nicolacaldaralo2696]

Bel video

[@EmanueleDiSaverio]

Non mi e' chiaro pero' cosa c'entra il lavoro (semilnale) di Hinton, con la FISICA. L'hai detto e me lo sono perso?

[@federico-bi2w]

una domanda...magari qui qualcuno lo sa: ma nelle reti neurali la propagazio e degli errori come vie gestita?...pesi e valori sono valori float non decimal...stiamo usando modelli che funzionano ma pieni di errori...0.1+0.1+0.1 non fa 0.3 nei float ma 0.33333 etc....

[@Chiavaccio]

Tipo le api che vengono descritte come intelligenza collettiva.

[@matteogarzetti]

❤❤❤

[@gysghost5126]

approfondisci

[@vegano999]

Non ci ho capito niente

[@pidigi]

mah, mi sembra tutto tranne che fisica

[@FORTUNASTEFANO]

É un riassunto a mio parere un po’ superficiale

[@akhenatonfaraone2762]

Allora, Le particelle sono intelligenti?

[@vagabond670]

A volte non capisco come si fanno a costruire e poi studiare e poi scoprire qualcosa che é vecchia minimo 40 anni e che succedeva gia agli antenati , dinosauri , dell elettronica. Posso farti un esempio lampante: Le centraline elettroniche delle auto. Puoi provare, se guidi la stessa auto qualsiasi per 4 / 5 volte di seguito , la centralina reagisce in un certo modo, bene o male; è indifferente. Se poi la lasci guidare ad altra peesona, la stessa, per almeno 2 volte di seguito , e poi la riprendi tu , ti ritrovi la prima volta con una Reazione differente, e piuttosto povera di dati, che a seconda dell auto , puo sembrare meglio o peggio. Come un computer reimpostato fabbrica. Questa funzione di tipo reset non è una funzione che non é Mai stata programmata in automatico, specialmente perche si é sempre avuto interesse ad accumulare dati. E chi invece staccava la Batteria per resettsre, rendeva la centralina come uno zombi; non morto non vivo.

[@andygraf1260]

Non è il caso della mia punto del 2005, probabilmente ti riferisci a modelli più evoluti e costosi. La mia la guidavano i FLINTSTONE 🦕

[@MsRemos]

Come sempre impeccabile e chiaro.