Extremos absolutos para funciones de varias variables, multiplicadores de Lagrange

[@juancarloscyan1738]

Mola¡, que recuerdos¡, los multiplicadores de Lagrange. Muchas gracias por hacer estos videos.

[@juanmemol]

Un placer...

[@ciudadanoargentino2406]

Este video me ayudó mucho, igual que otros que ud. ha hecho antes. Lo que le pido es que hable más fuerte. Gracias.

[@babayaguita]

Este video es buenísimo!! Es algo básico y necesario para cálculo, entenderlo es muy importante, gracias!!

[@juanmemol]

Mil gracias!!

[@laninasandrita8882]

Espectacular.Re bien explicado profe!!!!!!!!!!!

[@juanmemol]

Gracias!!!

[@Sc4r1fy]

usar la función con lambda y hallar las derivas parciales es el equivalente a buscar los puntos donde los gradientes de f y g son multiplos, donde g es la funcion igualada a cero sacada de la restricción dado en el enunciado no? Excelente material, saludos.

[@ea9333]

Excelente profesor.

[@giovannimariotte4993]

Para mi , video de referencia sobre el tema, excelente ejercicio.

[@juanmemol]

Qué bien, muchas gracias!!!

[@rafa3685]

Muy buen video. Para ser excelente hay que poner el volumen a tope y velocidad de reproduccion x1.5

[@spindrall]

PISTA: La funcion f es armonica(satisface la ecuacion de Laplace) por tanto los maximos y minimos absolutos se encuentran en la frontera del conjunto, en este caso han sido los vertices (0,0) y (1,0). Para un problema de Programacion Lineal (es decir f lineal en las dos variables x e y, y las restricciones lineales como la del ejemplo) los extremos absolutos se hallan en los vertices de la region factible luego solo habria que probar (0,0) (1,0) y (0,1)(Este NO es el caso pues f no es lineal aunque la restriccion x+y=1 si lo sea)

[@javiergallego6390]

Muy interesante el ejercicio. Se podía resolver también con el método de kkt de restricción de desigualdad y no negatividad de las variables. Emplea también los multiplicadores de lagrange. Aunque mi método favorito es el gráfico, dibujando las curvas de nivel que son extrañas pero se aprecia perfectamente la mayor y menor dentro del conjunto.

[@spindrall]

@@javiergallego6390 kkt? Lo que dices me recuerda al metodo SIMPLEX pero solo vale para f lineal

[@javiergallego6390]

El método simplex efectivamente es algoritmo para programación lineal, aunque si son dos variables prefiero resolución gráfica. Y si son tres variables pero solo dos restricciones, se puede plantear el.problema dual y resolverlo gráficamente también. Pero el método karush khun tucker es para problemas no lineales. Es una forma mecánica de hacer lo mismo que plantea Juan en el vídeo.

[@spindrall]

@@javiergallego6390 pues no lo conocia. Gracias por el aporte

[@eduardogutierrezzuniga4426]

Buenos dias, no sería necesario comprobar que son maximos y minimos relativos los candidatos por si fueran puntos de silla. Como cuando hallamos maximos y minimos relativos sin condiciones que luego hay que ver si la hessiana es definida positiva o negativa?

[@juanmemol]

La clave es el teorema de Weierstrass

[@fisicauned-xy9zw]

gracias

[@kilvermontoya3576]

Me podrías decir que programa utilizaste?

[@juanmemol]

OneNote y una tablet PC

[@z4eldiablo69]

habla fuerte capo

[@sonnycorleone6473]

Muy bien explicado pero sacate la papa de la boca