Зачем нужна СТАТИСТИКА для анализа данных? Что я использую в работе продуктовым аналитиком

Зачем нужна статистика? Для человека далекого от аналитики вся статистика это просто набор бессвязных формул и непонятных показателей. Но на самом деле за каждой формулой кроется красивый смысл. Для аналитика, статистика может рассказать многое про данные и помочь сделать реальный вывод из набора цифр.
Самое главное, что нельзя учить статистику (как наверное и любой инструмент в IT) не стараясь понять смысл, который стоит за каждой формулой. В этом видео, для людей, которые знают мало про статистику и работу с данными, я рассказываю чем она может быть полезна, и на какие вопросы может отвечать.
💙 Больше информации о карьере в IT в моем Telegram-канале - подпишись! t.me/noukashblog
Полезные видео:
Как рассчитать основные продуктовые метрики? - • ПРОДУКТ в IT. Как расс...
A/B ТЕСТИРОВАНИЕ: Почему никто не делает его правильно? - • A/B ТЕСТИРОВАНИЕ: Поче...
ЮНИТ ЭКОНОМИКА - что это? Как посчитать LTV и CPA? - • ЮНИТ ЭКОНОМИКА - что э...
ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА: как вырасти от 0 до SENIOR - • ПРОДУКТОВАЯ АНАЛИТИКА:...
ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА - что учить, чтобы стать аналитиком в IT? - • ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА ...
__________________
Меня зовут Андрей - я работаю продуктовым аналитиком в немецком IT-стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про карьеру в IT и продуктовую аналитику. Будут разборы профессий, советы по обучению, истории и многое другое. Подписывайся и оставляй комментарии)
Instagram*: / noukash
Telegram: t.me/noukashblog
Чат для общения: t.me/noukash_it
*Meta признана экстримистской организацией и запрещена на территории России...

[@kris_the_analyst]

Мне твоё видео про продуктовые метрики помогло получить работу! спасибо тебе)

[@174ASL]

Спасибо за видео! Вроде бы всё очевидно и на кончиках пальцев, но тут разобрано понятно. Понятно, как взять и применить.

[@NatalyaKim-nl8fj]

Автор очень энергично объясняет причину необходимости в статистике, арифметические операции. Что стоит за статистикой, важность статистики во вводе данных. Посчитать стандартные отклонения, в каком промежутке находятся данные любой вещи. Точка зрения вероятности, поиск аномалий, плюсов и минусов, вы прекрасно можете подсчитать конверсию покупателей.

[@user-qq1do8qx7q]

Спасибо за простое и понятное объяснение! Лучше понял важность статистики

[@hounddog1]

Отлично объясняешь! Спасибо за видосы.

[@andreiandreev6747]

Спасибо большое! И в самом деле многое стало понятнее.

[@elessar2937]

я не из аналитики и ты мне объяснил, что к чему и что есть что, спасибо тебе!

[@homiyk77745]

Наконец нашла тот контент, что искала

[@alexandrkuznetsov5805]

Очень полезный контент. Спасибо!

[@user-wx6ux6wi6u]

Андрей, я подписался посмотрев один из твоих роликов. Годный контент. Сделай отдельное видео о работе тестировщиков. Из разновидности, к чем разници компетенций Junior и middle уровня. Спасибо, буде ждать новых видео.

[@violetpeace5334]

Спасибо, как всегда очень интересно! Очень жду разбор какого-то реального кейса из вашей работы, интересно посмотреть, как все это работает на практике :)

[@MB-es2vi]

Приятный, хороший звук. Микрофон хороший

[@Reepors]

Снова топ контент в наших лентах

[@vlasov786]

Здравствуйте. Т.е. иными словами берется бэнчмаркт и сравнивается насколько больше/меньше. Так? Спасибо

[@itbushman]

Когда ты в поисках прокрастинации заходишь на KZbin после дня прожитого с аналитикой и залипаешь на ролике по статистке для анализа данных😜

[@user-ll3rz6fu9q]

класс. очень круто объясняешь. спасибо!

[@geostrel]

Очень нравится твой контент, жаль, что тема узкая и аудитория маленькая, зато платежеспособная ;)

[@user-jn1mz3uh2t]

Под нормальным распределением лежит функция плотности вероятностей, так же нр симметрично, мода равна медиане и средней

[@arina_data_analyst]

🔥🔥🔥

[@orhideya70]

Только еще больше запутал, Андрей