Теория вероятностей #2: формула P=m/n, противоположные события

Курс по теории вероятностей: stepik.org/course/136024?utm_...
Источник: self-edu.ru/balak_scool_tp.php
Как правильно пользоваться формулой P=m/n и для каких случайных событий ее можно использовать. Дается понятие противоположного события и рассматриваются примеры их использования.

[@nadyamoscow2461]

Большое спасибо за урок. Все понятно и пока совсем легко. К сожалению, уже сталкивалась с уроками по статистике и знаю, что в теории вероятностей так просто все только в начале. Но все равно тема интересная и нужная. Все самое трудное всегда начинаю учить с вами, потому что таких фундаментальных и подробных объяснений больше нигде нет.

[@user-mm4dz5gn9b]

Спасибо, удобно что бы свои ответы можно было бы сверить

[@koConst]

Когда дело доходит до экзаменов и невыученных билетов, вместо законов теории вероятностей начинают работать законы подлости

[@AIDOSER]

классная отсылка в 1 задаче)))

[@vladoriginkos]

Здравствуйте. Что значит полная группа событий? Что значит быть равновероятными?

[@user-if6tm2mj5h]

Спасибо огромное

[@user-eb6er7kl3o]

Чётко

[@alexvoron8154]

1000-7???

[@user-rm5dd9tc5n]

993

[@user-rm5dd9tc5n]

не благодари

[@user-gp7vi4mm4v]

умер прости

[@olegsmirnov9995]

Спасибо за уроки! Думаю в данном видео есть противоречие. Вы говорите что формула P = m /n используется когда выполняются перечисленные вами три условия. Далее вы показываете пример где событие А такое, что оно происходит если выпадает 1 или 3 на игральной кости и говорите, что вероятность этого события 2/6. То есть, записываете вероятность по формуле P = m /n. Тогда если мы введем событие D, такое, что оно происходит когда на игральной кости выпадает или 3 или 4. Вероятность этого события по вашей логике тоже будет 2/6. И здесь тоже применена формула P = m /n. Но тогда мы получим группу событий (события A и D), и события в этой группе могут произойти одновременно (в том случае, когда на игральной кости выпадет 3). И что же тогда получается? Эта группа нарушает условие в котором говорится, что формула P = m /n используется для тех событий которые не могут происходить одновременно. А в моем примере мы получаем что использование формулы P = m /n имеет место быть даже тогда, когда события из группы (события A и D) могут происходить одновременно.

[@selfedu_rus]

Да, вначале я немного отсебятины добавил и, как оказалось зря (в пособии этого нет). Поправлюсь. Здесь m - это число элементарных событий, благоприятных рассматриваемым событиям (A и D, например) и вот эти элементарные события, как раз и должны удовлетворять этим трем условиям. Тогда как составные A и D в вашем примере, строятся уже на основе этих элементарных и, конечно, могут быть совместными. Спасибо за замечание!

[@olegsmirnov9995]

@@selfedu_rus И вам спасибо что делаете уроки для нас!:)

[@user-sm9cg7jv3e]

Здравствуйте, можете пожалуйста объяснить, как решать 5 задачу?

[@user-rm5dd9tc5n]

событие Р(А) + противоположное событие Р(Ã) = 1. следовательно , имея вероятность 0.1 ,что ручка не пишет, подставляем 0.1 + Р(Ã) = 1. следовательно Р(Ã) = 0.9

[@re1nzPEEK]

АХхахахахаха 1000-7

[@user-hq7ws7ww3l]

насос дединсайд

[@user-iu8uh1fb7q]

что ты здесь забыл?

[@Wow_Viki]

так а что не так? объясните

[@user-dw2wt7un8e]

Играя в дарц в слепую вы скорее убьёте своего друга пх

[@user-si4yt2qr8e]

​@@Wow_Vikiсчитать "1000-7" можно воспринимать как отсылку к моменту одного из сериалов..

[@user-hb1mc1pb9j]

Топ

[@mzhabirov]

Что-то я 1 и 5 задачу не понял, объясните пожалуйста

[@user-in4gl1hc1y]

Бросаются два игральных кубика, найти вероятность того, что СУММА очков не будет равна 11. СУММА при двух кубиках может быть: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12. То есть 11 возможных вариантов СУММЫ, а не комбинаций 6*6, которые дают сумму, интересующий нас исход опять же число 11 то есть один исход из 11 возможных. то есть вероятность в итоге 10/11

[@selfedu_rus]

Это так не работает. У вас, например, сумма очков 3 будет выпадать чаще, чем 2, т.к. 2 может быть только одной комбинацией 1+1, а 3 - двумя: 1+2 и 2+1. Это тоже нужно учитывать. То есть, ошибка в том, что вероятности появления указанных сумм разные и в таких условиях пользоваться формулой P=m/n нельзя.

[@new-mr3jb]

@@selfedu_rus А как определить вероятность по отношению к чему нам надо найти? Например, когда вопрос задан о вероятности того, что сумма очков будет равна 11, мне кажется, что надо найти вероятность появления этой суммы, где остальными событиями будут другие суммы от 2 до 12 (кроме 11), при этом с разными вероятностями. Почему мы тут в качестве остальных событий выбираем просто вероятность случайных комбинаций кубиков, а не вероятность выпадения определенных сумм? Может, тогда корректней было бы в задаче задать вопрос про то, с какой вероятностью не выпадет комбинация 5 и 6, а не сумма 11?..

[@katyamelnikova5467]

Я не понимаю, что значит в среднем из 1000 насосов 7 подтекают, не поняла вас, пожалуйста, объясните ещё раз.

[@kirillkarpenko6522]

Это значит, что посчитали, сколько насосов браковано в партиях по 1000 штук, сложили, поделили на какое-то ОБЩЕЕ количество насосов - (2000, 5000 , к примеру) и оказалось, что на 1000 в СРЕДНЕМ 7 бракованных.

[@simexlab]

7:43 правильно "симметричной"

[@selfedu_rus]

из формулировок по ЕГЭ взял, там "симметрическая"

[@user-gu7dc5nj1g]

1000 - 7 я умер прости

[@user-kl5dc3sx5b]

Забавно про то, что в предыдущие 100 раз кто-то выбросил орла

[@user-tc3fd9gl3f]

Задача 1 = 0.95 Задача 2 = 0.5 Задача 3 = 0.66 Задача 4 = 0.33 Задача 5 = 0.9

[@user-rp9yz7se6u]

В третьей задаче ответ должен был получиться 0,5

[@fanboys9033]

бро в условии написано "очков не меньше 3", а очков не меньше трех это 3,4,5,6. Ведь 3 тоже не меньше трех. И тогда m = 4 n = 6 @@user-rp9yz7se6u

[@zachemto2478]

Спасибо за видео! Но задания на степике это мрак и тихий ужас! Зачем в заданиях спрашивать то, что не объяснялось напрямую в уроке? Чтобы максимально запутать? Или чтобы обучающийся начал решать задачи "методом тыка"/"подбора"? Поскольку именно так и происходит, когда есть тест, который не объяснили как решать. А видео очень хорошие, еще раз спасибо!

[@selfedu_rus]

задания из сборника ЕГЭ, такие у вас и будут на экзаменах

[@user-oe3se8rd3r]

Как-то раз научился я монетку кидать выигрышем вверх

[@jakie_j]

Подбрасывание монетки может иметь 3 исхода, ведь не исключена вероятность того, что монетка встанет ребром. Провёл сам эксперимент - из 1000 бросков 2 раза монетка падала ребром, так что 50/50 тут не совсем истина

[@user-pr2ug6ke6v]

А нахуя вот нужна эта информация?

[@Ivan-mf9pz]

тебе делать нех

[@nicholasspezza9449]

еще вы могли потерять монетку, у вас могла ее украсть пролетающая мимо ворона, вас мог сбить автомобиль, вы могли упасть пятой точкой на бутылку. Прошу прощения, но вы дурачок.

[@user-qp6hq7ri9g]

как нам сказал преподаватель, если монета встала ребром, значит она "неисправна" и её меняют. Это не учитывают при эксперименте.

[@asdgjkdfb]

суть в том что там 3 условия для элементарных событий, а именно: они должны быть равноверотными. А тут ребро - менее вероятное событие, поэтому орел или решка. О том, что это событие менее вероятно, говорит результат вашего эксперимента)

[@bonrg208]

Так какое решение у пирожков?

[@iluvlanadelrey5080]

0.5

[@xrilicc1154]

8:28 хмхмхм, тогда как вычислить вероятность того что монетка выподит 20 раз подряд

[@selfedu_rus]

1/2^20

[@xrilicc1154]

@@selfedu_rus хм, а почему в степень возводиться? Хотя я это узнаю по мере просмотра ваших видео уроков. 100%. Спасибо!

[@DontMansion]

Вероятность выпадения красного или черного в казино меньше 50%, т.к имеется зеро. Поэтому казино остаётся в выигрыше

[@selfedu_rus]

Красное и черное - это не про барабан, а карточки - их ровно половина

[@wordofworld6874]

@@selfedu_rus дайте ответы на самостоятельные задачи

[@DontMansion]

Хотя бы ты сам веришь в то, что говоришь.

[@KingOfK1ngs]

8:20 Решил покидать монетку 10 раз, в итоге 9 раз решка и 1 раз орёл ))

[@archieDeveloper]

И это не выходит за рамки теории вероятностей. При таком маленьком количествое экспериментов очень большая погрешность может быть в одну или другую сторону.

[@dmitriytsoy1727]

Ааа... Это вот почему я в танках однажды слил 16 боёв подряд и никакая тут теория вероятности не помогла.

[@kxmrqqq570]

993-7?

[@degenerallissimus]

го zxc лобби позер

[@andrewvarinskij7239]

@@degenerallissimus легенда

[@ikashyntseva]

1. 19/20 2. 1/2 3. 2/3 4. 2/3 5. 0.9

[@Andrey7461]

4. 1/3

[@user-ee1fq9rw2s]

А если монета на ребро упадет, то всё)))))

[@selfedu_rus]

наша монетка ведет себя прилично и выпадает только орлом или решкой ))

[@dmitryoderikhin9991]

В теории вероятностей, меня всегда смущало выражение "благоприятное событие" ...иногда наступление какого-то события неблагоприятно, а благоприятный исход это НЕ наступление данного события 😂 ну это так, философия, и мракобесие, собственно чем и является теория вероятности, для отдельного, конкретного человека, с ограниченным сроком жизни теория бесполезна.

[@waydao4958]

А что значит 6+?) то что детям до 6 лет смотреть запрещено, можно сломать мозг🤣?

[@linaslapenas5888]

*Очень ТУПО, если не даються ответы на самостоятельные задачи...*

[@mrorleond4543]

1) 19/20 2) 0,5 3)2/3 4)1/3 5)0,9

[@kxmrqqq570]

@@mrorleond4543 вероятность выражается в виде десятичной дроби ну мне так в 9 классе говорили извини если это не так!

[@nadyamoscow2461]

@@kxmrqqq570 воспользуйся калькулятором - будет десятичная

[@dgeva]

"Осторожно вероятность!" "Вероятность, как была 0.5, так она и осталась. И не важно - сколько раз выпадало "красное", оно могло выпасть, даже 100 раз подряд. Всё равно, при следующем броске, вероятность появления "чёрного" останется 0.5." "Не важно - сколько раз выпал "орёл". Вероятность выпадения "решки", при следующем броске останется 0.5." "Но вероятность не следует путать с частотой повторения событий." "Конечно, случаи, когда "решка" выпадает 20 раз, крайне редки." ==================== Вероятность для "орла" и "решки", или "красное" и "чёрное", безусловно равна 0.5, при каждом отдельном испытании. Но речь идёт о "вероятности последовательности". Какова вероятность, что выпадет две "решки" подряд? Полная группа событий для последовательности из двух испытаний, где есть два исхода в каждом испытании: ["решка", "решка"], ["решка", "орёл"], ["орёл", "решка"], ["орёл", "орёл"]. 1/4 = 0.25, для появления каждой конкретной такой последовательности. Или можно так - P = (m/n)^x Где: n - размер полной группы (например "орёл", "решка") m - число элементарных, событий из полной группы, благоприятных исходу. x - количество последовательных испытаний. Для случая - какова вероятность появления последовательности 100 подряд "красное" и последнее - 101-ое - "чёрное"? P = (1/2)^101. (как, собственно, и для любой последовательности из 101-го испытания.) Для последовательности - "20 "решек" и последним 21-ым идёт "орёл"("Конечно, случаи, когда "решка" выпадает 20 раз, крайне редки.") P = (1/2)^21 = 0,00000048 (для любой последовательности из 21-го испытания). Если, скажем, вы бросаете 2 раз подряд кубик, то вероятность, для любой последовательности из двух испытаний, для кубика - P = (1/6)^2 = 0,27 Или 1/(6*6) = 1/36 = 0,27 ================== И так, появление последовательности с бОльшим числом одинаковых элементов, происходит с убывающей вероятностью: 1-на "решка" - (1/2)^1 = 0.5, 2 "решки" - (1/2)^2 = 0.25, 3 "решки" - (1/2)^3 = 0.125... ... ... 20 "решек" - (1/2)^20 = 0,00000095 ... ... "Конечно, случаи, когда "решка" выпадает 20 раз, крайне редки."

[@selfedu_rus]

Все это уже написано, можно скачать в pdf-формате )) Ссылка self-edu.ru/balak_scool_tp.php

[@dgeva]

@@selfedu_rus Зачем качать, если всё это уже написано?!))

[@VermitodSanctuary]

! gjyzn понятно.