Exploratory Factor Analysis (EFA) Through an Example - Practical Explanation

[@cigdemgezener5114]

hocam gerçekten youtube'daki bu konuları anlatan en iyi kanalsınız iyi ki varsınız elinize sağlık😊😊

[@TezYardımPlatformu]

Estağfurullah, bu konuda emin değilim ama beğeni alıyoruz. Ben teşekkür ediyorum. İnsan kaç yaşına gelse de mesajlar motive ediyor :)

[@sevval8414]

Hocam tezim de yamaç birikinti grafiğini vermesem olur mu? Danışman hocam ver bey verme şeklinde bir şey söylemedi. Defalarca gördü. Bir arkadaşım ver diyor. Ne yapayım? Vermedim şuan nasıl bir savunma yapabilirim

[@TezYardımPlatformu]

Bu grafiği vermek zorunda değilsiniz. Size kalmış. Ancak vermenizin zararı olmaz. Sizi destekliyorsa verin.

[@sevval8414]

@@TezYardımPlatformu peki teşekkür ederim 🙏🏻

[@MYCOMPUTER2018]

Diksiyon 10 numara hocam, anlatım süper.

[@TezYardımPlatformu]

Teşekkür ediyorum.

[@elifcakr8983]

Çok teşekkür ederim hocam. Çok açıklayıcı bir anlatım ve çok faydalı oldu. Sağ olun.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. İnanın çok mutlu oldum.

[@ademademoglu1628]

sayın hocam öz değeri nereden bakıyorduk, çok teşekkürler

[@TezYardımPlatformu]

eigenvalue yazar

[@eminakcay7680]

Hocam öncelikle kolaylıklar dilerim, açımlayıcı faktör analizi için paralel yöntemini gösterebileceğiniz bir video paylaşabilir misiniz?

[@TezYardımPlatformu]

Böyle bir yöntem maalesef bilmiyorum.

[@АйсулуБейшенова]

Teşekkür ederim🙏

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim.

[@mihendisbey]

Hocam Merhaba Varimax da component matrix mi rotaned component matrixi mi almam gerekiyor tez değerlendirmeme

[@TezYardımPlatformu]

Videoda anlattığım şekilde yapabilirsiniz.

[@mihendisbey]

Raporlamada Direct oblimin analiz ismi ile Varimax analiz ismi farklı cıkıyor hocam

[@melikeozer8627]

Merhabalar hocam faktör analizinin varsayimlarindan biri olan uç değerleri sağlamak adına mahalanobis uzakliklarini hesaplayan bir örnek video var mı acaba?

[@TezYardımPlatformu]

Regresyon analizinde uç değerlerin tespiti videosunda mevcut.

[@melikeozer8627]

@TezYardımPlatformu Evet hocam izledim ama ölçek maddeleri için bağımlı bağımsız değişkenleri nasıl atayacağız onda tam bir karara varamadım.

[@melikeozer8627]

@TezYardımPlatformu Bu arada yanıtınız için teşekkür ederim.

[@tlgcgatay4056]

Teşekkürler 🙏

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Çok teşekkürler yorumunuz için...

[@yaprakkurtul5585]

Hocam güzel anlatımınız için teşekkür ederim. Afa, dfa, cronbah alfa bunlar ölçek geliştirirken kullanmak için mi yoksa tezimizde kullanacağımız hazır ölçekler için de yapmalı mıyız

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Hazır ölçek kullandığınızda bunların kullanımı ile ilgili farklı görüşler var. Fikir birliği bulunmuyor. Bence AFA ve DFA'ya gerek yok ama Cronbach Alpha'ya bakmalısınız.

[@EPS8515]

Hocam merhaba, benim 3 alt boyutlu ölçeğim bu ekranda tek boyutlu görünüyor sorun ne olabilir.

[@TezYardımPlatformu]

Demek ki katılımcılar tek boyutlu olarak algılamışlar.

[@burcukaraca3648]

Hocam merhabalar. Tekrar temiz ve süper anlatımız (Emeğiniz) için çok teşekkür ederim. Çalışmam da kullanmakta olduğum ölçek için size iki sorum olacak (Teşekkürler). 1.Faktör analizi sonrası iki faktörlü bir madde arasındaki fark 0,10'dan az olduğu için çıkardım. Tekrar analiz yaptığımda bu sefer başka bir madde binişik madde çıktı. Bu maddenin faktörleri arası fark 0,10'dan büyük fakat sırasıyla yan yana (-,316), (0,323), (0,405) şeklinde bu durumda (0,405) mi kabul etmeliyim yoksa maddeyi çıkarmalı mıyım? (üç faktör yan yana binişik olunca ne yapacağımı bilemedim:) . 2.Correlation Matrix tablosundaki Sig (1-tailed) değerlerinde (16-10), (16-11), (16-21), (21-2) maddeleri arasındaki ilişki 0,05 değerinden büyük bu maddeleri de çıkarmam gerekiyor mu? (Tüm maddelerin ortak varyans katkıları 0,40 üzerinde, KMO 0,910, Geçerlilik %67 ve Reproduced Correlations tablosunda 0,05'den büyük değerler %25).

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. 1. Belirttiğiniz maddede madde yükleri arasındaki fark 0,10'dan küçük. 3 faktör binişik olduğu zaman da çıkarmanız gerekiyor. Diğer herhangi bir yükten 0.10'dan fazla fark olacak şekilde yüklenmiş olması gerekiyor. 2. O tabloyu hiç dikkate almayın. Bu kadar detaya girmeye gerek yok. Gönül rahatlığı ile devam edebilirsiniz.

[@burcukaraca3648]

@@TezYardımPlatformu Çok teşekkür ederim hocam.

[@muratcakan4373]

Ölçek uyarlama sürecinde, pilot çalışma sonunda binişik maddeleri çıkardık. Ana çalışma sonunda afa yaptığımızda tekrar binişik madde varsa bunlarında ölçekten çıkartılması gerekir mi?

[@TezYardımPlatformu]

Ana çalışmada bir defa daha AFA yapmanıza bence gerek yok.

[@sametefetunali]

Hocam merhabalar,anlatım için teşekkürler.Benim bir sorum olacaktı,faktör analizi yaptık lakin 2 maddemiz hiçbir faktör yapısı içinde görünmemekte bunu nasıl yorumlayabiliriz bulguları yazarken?

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef bu olmamalı. O iki madde kendi aynı grupta yer aldılarsa ve birbiri ile ilişkilerse bir alt boyut ismi verebilirsiniz. Ya da tek tek çıkararak bunları çıkarmalısınız.

[@polatguven6968]

Merhaba hocam, öncelikle emeğinize sağlık, aşırı faydalı videolar, çok teşekkür ederim. Sorum şöyle; faktör analizi yaptığım ölçeğin KMO değeri 0,96 ve p değeri ,000 çıktı. Ancak ölçek 3 boyuttan oluşuyorken benim yaptığım analizde tek boyut çıktı. Orijinali gibi 3 boyut olarak belirtmek yanlış mı olur? İkinci sorum; alt boyut yapısı ve faktör yüklerini inceleyegim tabloda pattern Matrix yerine Rotated component Matrix tablosu belirtilmiş ancak ordada "sadece bir bileşen çıkarıldı, çözüm döndürülemez" diyor. Ne yapmalıyım

[@TezYardımPlatformu]

Öncelikle rica ederim. Yorumunuz için ben teşekkür ediyorum. Sorularınıza gelince; 1. En son sizin bulduğunuz tek boyut geçerlidir. Öncekini kabul edeceksek bunu yapmanın bir anlamı kalmaz. Bunun devamında bulduğunuz sonuç da zaten bununla ilgili. Zaten tek boyut var bunu döndüremem diyor. Yalnız burada şöyle bir durum var: normalde daha önceden geliştirilmiş olan bir ölçeğe sizin tekrar AFA yapmanız çok doğru değil. Sizin artık DFA yapmanız gerekiyor.

[@polatguven6968]

Hocam çok çok teşekkür ederim, gerçekten hayat kurtarıyorsunuz, çok haklısınız AFA'yi yapmak anlamsız ancak maalesef bazı hocalar istiyor, o zaman şöyle bir şey yapabilir miyim; AFA için sadece ölçeklerin KMO degerlerini verip, maddeler ile ilgili ayrıntıya girmeden geçebilir miyim, orjinalde KMO bu... kadardi, ben de ise bu... Şeklinde daha sonra da DFA geçerim diye düşünüyorum.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Hayır, sadece kmo vermenizin hiçbir anlamı olmaz. Hocanız AFA istiyorsa yapmaktan başka çare yok. Ama yapılan yanlış.

[@polatguven6968]

Anladım çok teşekkür ederim. 😊

[@gulizarcoskun637]

Hocam merhaba pattern matrix tablosun da iki faktöre yüklenen değer arasında 0,10 dan daha yüksek bir fark varsa çıkarmamız gerekiyor mu?

[@TezYardımPlatformu]

Hayır çıkarmamız gerekmiyor.

[@kubrakaya7987]

Sayın hocam ölçek uyarlaması yaptığım çalışmamda orijinal ölçekteki alt boyutlar belli yaptığım uyarlamada tekrardan AFA yapıp alt boyutları belirlemeli miyim?

[@TezYardımPlatformu]

Bana göre buna gerek yok. Ancak bu konuda bir fikir birliği bulunmuyor. En güzeli hocanıza sormalısınız. O nasıl istiyorsa o şekilde devam etmelisiniz.

[@burcuaykus7263]

merhabalar hocam bir sorum olacak.Acaba analizi missing aldıktan sonra mı yapacağız yoksa önce mi?

[@TezYardımPlatformu]

Missing kalmadıktan sonra

[@arzueygi8107]

hocam merhaba veri setini mail ile paylaşabilir misiniz?

[@TezYardımPlatformu]

Bu videoların verileri maalesef mevcut değil. Sıfırdan serisinin verileri mevcut.

[@berruerdim334]

Verinin "Data View" kısmına da ulaşabilir miyim ? Oranın da görüntüsünü paylaşır mısınuz ?

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef elimde bu veriler yok. Üzgünüm. Sıfırdan serisindeki verileri indirebilirsiniz, isterseniz.

[@berruerdim334]

o verilere nereden ulaşabilirim acaba @@TezYardımPlatformu

[@berruerdim334]

faktör analizi yapmam gerekiyor, videolardaki herhangi bir veri seti olabilir. Bahsettiğiniz verileri nereden indirebilirim ? @@TezYardımPlatformu

[@EsraYıldırım-x4e]

Hocam merhaba, 1- Döndürülmüş bileşenler matrixinde bir boyut altında doğru şekilde toplanan soruların hepsi 0,32 üzerinde verirken bir adet soru negatif 450 çıkmakta diğer boyutlarda ise 0,32 altında vermekte bu soruyu çıkarmalı mıyım, çıkarmalı isem basıklık binişiklik haricinde ne diye yorumlamalıyım. 2- Bakmamız gereken eşik değerin 0.40 olduğunu söylüyorsunuz ancak danışman hocamız 0.32 olarak bakmamızı söyledi savunması da yapıldı bir eleştiri almadı bu şekilde devam etsem ilerisi için bir sorun teşkil eder mi tez yayımlandıktan sonrası için?

[@TezYardımPlatformu]

1. Bence çıkarmalısınız. 2. 0,32 de olur. Ben biraz daha katı davranmıştım. 0,32 olunca bir maddenin katkısı %10 oluyor ve bu %10 da yeterli görülüyor. Sorun olmaz.

[@ayhandemirelli5755]

Hocam 73 sorulu bir ölçeği analiz ediyorum 12 faktör çıkıyor çakışan verileri çıkardıkça faktör sayım düşüyor ve farklı veriler çakışıyor. Bir döngüye girdim bunu nasıl almam gerekiyor.

[@TezYardımPlatformu]

Sabırla ve adım adım, ölçekte olmaması gereken maddeleri çıkarmalısınız. En iyi ölçek, en az maddeye sahip olan ölçektir. Soru çıkarmaktan çekinmeyin. Bence öncelikle kendi süzgecinizden geçirin. Aynı şeyi soran maddeler varsa bunlardan sadece birinin kalmasını sağlayın. Sonrasında adım adım değerleri inceleyin. Belki 1 gününüzü alır ama mutlaka güzel bir sonuca ulaşır. Bir şekilde işin içinden çıkamazsanız profesyonel yardım alın derim.

[@Uzakkalanulke]

Hocam pattern matrix tablosu neden oluşmaz acaba?

[@TezYardımPlatformu]

İki alt boyut yoktur. Eigen value gösteren tabloda iki satır çıktı mı?

[@Uzakkalanulke]

@@TezYardımPlatformu of variance ve cumulative şeklinde iki sutun var

[@TezYardımPlatformu]

O tablo size iki alt boyut var demiyordur. Videoda tablonun nasıl okunduğunu anlatıyoruz.

[@duygukoc6521]

hocam öncelikle video için teşekkürler. emeğinize sağlık. size bir sorum olacak. ben çalışmamda dört ölçek kullandım ve açımlayıcı faktör analizi yapmak istiyorum. fakat bazı çalışmalarda her ölçek için ayrı faktör analizi yapılırken bazı çalışmalarda bütün ölçeklere ait soruların eklenerek tek bir faktör analizinin gerçekleştirildiği görülmektedir. sizce hangisini ugulamak daha doğru olur.

[@TezYardımPlatformu]

Ayrı ayrı yapmak daha doğru.

[@tulayakuzum6139]

Merhabalar sayın hocam. Bir sorum olacaktı. Ölçeğimde ters madde yok. Component Transformation Matrix bölümünde negatif değerler yer almakta. Bu durum normal midir? Bir de oradaki değerlerin bir aralığı olmalı mı?

[@TezYardımPlatformu]

Bu bir sorun değil, bir aralık da yok. Önemli olan madde toplam puan korelasyonlarının negatif olmaması (not: cronbach yaparken buna da bakıyoruz).

[@tulayakuzum6139]

@@TezYardımPlatformu Teşekkür ederim hocam.

[@atakangevrek3261]

Hocam merhaba, Faktör analizi sonucu anketteki ifadelere ait faktör yükleri kabul edilebilir düzeydedir. toplam 9 faktör ve 28 boyut oluştu. faktör özdeğerlerinde 1'in altında çıkanlar var. Joliffe kuralına göre 0.7 olarak kabul edileblir diye okudum. 0.7'nin altında değerler için ne yapabilirim?

[@TezYardımPlatformu]

Birincisi 0,7 kuralını kabul etmiyorum. Özdeğer 1'in üzerinde olmalı. Bu haliyle 9 alt boyutunuz olduğunu söyleyeceksiniz.

[@atakangevrek3261]

1'in altında kalanları çıkararak mı devam etmeliyim? yoksa o şekilde kabul edip analizlerime mi devam edeceğim?

[@TezYardımPlatformu]

Öz değeri 1'in altında kalanları alt boyut olarak kabul etmeyeceksiniz. Videoyu bir daha izlemenizi öneriyorum. Nasıl raporlamanız gerektiğini serinin en son videosunda anlatıyoruz. İsterseniz onu da izleyebilirsiniz.

[@cigdemgezener5114]

hocam pattern matrix tablosunda maddeler üç boyutta güzelce dağılıyor fakat scree plot tablosunda tek boyut varmış gibi gözüküyor sebebi nedir ve total variance tablosunda da üç boyut gözüküyor

[@TezYardımPlatformu]

Grafiği kastediyorsunuz zannediyorum. Onu dikkate almayın.

[@cigdemgezener5114]

@@TezYardımPlatformu tamamdır teşekkürler hocam

[@recepcevhan9054]

Pattern Matrix tablosu ile baktığım madde faktör yüklerinden 1 faktöre ait olan maddelerin tamamı eksi(-) değerler, diğer 2 faktöre ait maddeler ise pozitif (+) değerler almış. Bu durum normal midir? Raporlama yaparken faktör yükleri -0,457 ile -0,789 arasında değişiyor diye mi yorum yapacağız?

[@TezYardımPlatformu]

Normal bir durum. Sorun yok. -+ demenize gerek yok. Hepsini artı olarak yazabilirsiniz.

[@seleneyyah]

Benim pattern matrix tablomda hiçbir veri çıkmadı ne yapmam lazım :(

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef bilemiyorum. Tüm adımları doğru seçtiğinizden emin misiniz? Kontrol etmelisiniz.

[@sibelpekgün]

Bunun sebebini öğrenebildiniz mi hocam. ben de şu an aynı sorunu yaşıyorum. nerede hata yaptığımı bulamadım.

[@TezYardımPlatformu]

Ya yöntemi farklı seçmişsiniz. Ya da tek bir faktör çıkmış.

[@sibelpekgün]

Evet hocam tek faktörlü çıktı. Çok Teşekkür ederim..

[@ummuhanyalcner2609]

Merhaba ben ölçeği başka bir grup üzerinde uygulayacağım doğrulayıcı faktör analizi yapacağım yine açımlayıcı faktör analizi yapacağım mı

[@TezYardımPlatformu]

Hazır bir ölçeği kullanıyorsanız AFA'ya gerek yok.

[@muratcakan4373]

Merhaba. Ölçek uyarlama sürecinde faktör analizi sonucunda communalities tablosunda yer alan extraction değerleri 0.20 nin altında olan maddelerin kesinlikle çıkarılması gerekir mi? Bide toplam varyansın açıklanma oranı yüzde 45 ise bu anket sizce kabul edilebilir mi?

[@TezYardımPlatformu]

Kimse kesinlikle diye bir şey söyleyemez ama genel görüş evet bunlar çıkarılmalı. Evet %45 bence kabul edilebilir.

[@Nannytale]

@@TezYardımPlatformumerhaba benim communalities de ,246 ve ,317 ve reproduced correlations tablosunun altında yazan değer %85 çıktı ne yapabilirim size ekran resimlerini mail atsam olur mu

[@gulayguler2310]

hocam merhabalar. Ben ölçek uyarlama çalışması yapıyorum. Veri topladım pilot çalışma yaptım. Verilerimde binişik olan maddeleri çıkarım ikinci veri toplama aşamasına geçtim fakat şimdide yeni bir sorunla baş etmekteyim. Bu sefer maddeler arasında multicollinearity çıktı. Birçok maddede var. Ne yapmalıyım verilerimi excel formatından spsse attım hata yapmadım ama neden bu kadar ilişki çıktı anlamadım. Yardımcı olursanız çok svinirim. İyi çalışmalar dilerim, iyi günler

[@TezYardımPlatformu]

Bence bu detaylara takılmadan devam edin derim. Genel olarak istediğiniz sonuçları sağladıysanız bence yeterlidir.

[@incidurak5595]

Hocam merhaba öncelikle video için çok teşekkürler emeğiniz çok büyük🙏🏻 bazı sorularım var bir tezden hazır ölçek aldım 4 ölçek var bir tanesi 26 maddeden, bir tanesi 7 maddeden, bir tanesi 3 madden sonuncusu ise 17 maddeden oluşan 5 li likert tipinden oluşuypr ben ilk 3 ölçeğin son ölçek üzerindeki etkisini görmek istiyorum öncesinde faktör analizi yaptım.Faktör analizine göre 10 faktörden oluşan bir sonuç çıktı bazı veriler binişik maddeler var bir madde 3 faktör grubunda yer alıyor bu durumda maddeleri çıkarmak mı gerekiyor. Ölçeği aldığım tezde faktör analizi yapılmamış sadece güvenirlik ve regresyon analizi var faktör analizi yapmadığımda normallik testi yaptığımda veriler normal dağılmıyor aklım çok karıştı yardımınızı rica ederim🙏🏻

[@TezYardımPlatformu]

Eğer sadece toplam puan üzerinden işlem yapmayacaksanız yani alt boyutları da kullanacaksanız binişik olan tüm maddeleri çıkarmanız gerekiyor. Normal dağılım ile faktör analizi arasında herhangi bir ilişki yok, bunlar ayrı konular.

[@incidurak5595]

@@TezYardımPlatformu Öncelikle yanıtınız için teşekkür ederim, toplam puanları derken her bir ölçeğin toplamlarını aldıktan sonra faktör analizinde dahil etmem gereken kısım mı oluyor ?

[@TezYardımPlatformu]

Evet her ölçeğin toplam puanlarını kastediyorum. Sadece toplam puan üzerinden işlem yapacaksanız, alt boyutlara ihtiyacınız olmayacak. Bu durumda madde çıkarmanıza gerek yok. Ama sizin için alt boyutlar da önemliyse o zaman binişik madde olmamalı.

[@incidurak5595]

@@TezYardımPlatformu Bilgiler için çok teşekkür ederim :) Son bir sorum daha olacaktı alt boyutlar önemli, tüm maddeleri mi faktör analizine sokmam gerekecek yoksa bu ölçeklere ait alt boyutları grup grup olarak mı analize dahil etmeliyim?

[@TezYardımPlatformu]

Tüm maddeleri aynı anda analize dahil etmeniz gerekiyor.

[@MYCOMPUTER2018]

Hocam merhaba ölçeğimden madde çıkardım uyumu sağlamak için bu durumda sadece doğrulayıcı faktör analizi yapılmış mıyım demeliyim yoksa açıklayıcı faktör analizi yapılmıştır da mı demeliyim

[@TezYardımPlatformu]

DFA yaptıysanız yaptım demelisiniz, yapmadıysanız yazmaya gerek yok.

[@MYCOMPUTER2018]

@@TezYardımPlatformu hocam Dfa ile birlikte açıklayıcı faktör analizi yaptım da demelimiyim. Dfa'da madde çıkardım da.

[@TezYardımPlatformu]

Evet, ne yaptıysak yazıyoruz.

[@MYCOMPUTER2018]

@@TezYardımPlatformu ama sadece Dfa yaptım madde çıkardım. Açıklayıcı faktör analizi yapmadım.

[@TezYardımPlatformu]

O zaman sadece bunu yaptığınızı yazacaksınız. Ne yaptıysak onu yazacağız.

[@nazlkarakocoglu1233]

Hocam merhaba, tek boyutlu bir ölçeğin açımlayıcı faktör analizini yaptım ancak ters maddeler 2. bir alt boyut oluşturdu. tek ortak yönleri ters madde olmaları. Bunu gerekçe göstererek bu ölçeğin orijinalindeki gibi tek boyutlu kullanılmasını önerebilir miyim?

[@TezYardımPlatformu]

Tersleri düzeltin sorun çözülecektir. Ölçekte yazı olarak öyle kalsınlar ama analiz öncesinde düzeltmelisiniz. Böyle cronbach da sorunlu çıkar.

[@nazlkarakocoglu1233]

Transformdan Recod into a different variable yaptım hocam düzeltin derken bunu kastettiyseniz. Cronbach alpha değerim de yüksek. Analizlerdeki tek sorun 10 maddelik tek boyutlu olması gereken ölçeğin ters maddelerinin 2. Bir boyut oluşturması.

[@TezYardımPlatformu]

Analize ters çevrilmiş maddeleri dahil ediyorsanız bunun olmaması gerekiyor. Eskileri dahil etmediğinizden emin misiniz?

[@nazlkarakocoglu1233]

Evet hocam eminim. Zaten eskileri ters korelasyon olarak gözüküyordu şu an pozitifler

[@TezYardımPlatformu]

Bu durumda ölçeğinizin anlam olarak yapısını açıklayarak tek faktör kabul edebilirsiniz. Ya da bunları ikinci bir faktör olarak düşünebilirsiniz. Sonuçta anlam olarak ters bir durum varsa faktör ismini buna uygun şekilde verebilirsiniz.

[@FerhatMalçak]

Hocam merhabalar; Hocam likert tipi olçek verilerini genelde ordinal olarak tanımlıyoruz fakat spss te numerik olarak değerlendirip matematıksel işleler uyguluyoruz. bu konuyla alakalı bılgı verebilirmisiniz. Çok tesekkür ederim.

[@TezYardımPlatformu]

Evet doğru ancak bunlar çok güçlü bir yapı olarak kabul edildiği için scale olarak kabul edilip parametrik analizler, hesaplamalar vs. yapılıyor.

[@FerhatMalçak]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam

[@minervanyks]

Hocam selamlar, meyer ve allenın örgütsel bağlılık ölçeğinde 3 alt boyut varken benim araştırmamda 7 alt boyut çıktı analize devam edemez miyim?

[@TezYardımPlatformu]

Edebilirsiniz. Bunu delilleri ile ispatlarsınız ve çalışmanızda kullanırsınız. Hiçbir sorun olmaz. Yalnız ben olsam öncelikle danışman hocama bu durumdan bahseder ve onayını alırdım.

[@minervanyks]

Öncelikle cevap için teşekkür ederim, çalışma tez değil tübitak 2209 A projesi, akademik danışman da benim fakat araştırmama rağmen net bir kaynak bulamadım :( a@@TezYardımPlatformu

[@gulsah2461]

Hocam veri setim dikkatsiz cevaplacıların cevaplarını çıkarsam dahi normal dağılım göstermiyor Açımlayıcı faktör analizi bu durumda yapamaz mıyım ne yapmam gerekir• ayrıca normal dağılım göstermese de 58 maddelik likert tipli anket verilerimi Açımlayıcı faktör analizi yaptigimda binişik maddeleri veri setimden atsam da bu sefer başka maddeler ile binişiklik gösteriyor. Anketim kapsam geçerliliğinden uzaklaşmış oluyor nasıl bir yol izlemeliyim

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, Bence normal dağılım aramanıza gerek yok. KMO ve Bartlett uygun sonuçlar veriyorsa AFA'ya başlayın. Barttlett zaten çok değişkenli normal dağılımı gösteren bir bulgudur. Binişiklere gelince temizlemekten başka çare yok. Bu iş biraz emek istiyor. Tek tek çıkararak elemek gerekiyor. Ben bir ölçek için 50 defa analizi tekrarladığımı hatırlıyorum. En sonunda mutlaka güzel bir yere ulaşır. Bir de az madde daha kaliteli ölçek anlamına gelir. 15 soru ile ölçebildiğiniz bir konuyu 50 maddeyle ölçmenin anlamı yoktur. Bilginiz olsun. Kolay gelsin.

[@gulsah2461]

Hocam verdiğiniz bilgiler için teşekkür ederim dediğiniz gibi yaptım pattern matrix kısmındaki sorunları hallettim fakat 1.bazı faktörlerim iki veya üç maddeden oluşuyor bu sorun teşkil eder mi.Bir yerde faktörün kabul edilebilmesi için üçten fazla olması gerekir ifadesi görmüştüm sanırım. 2. Yapı geçerlilik oranım %53 çıktı fakat birinci faktörün varyanssı % 20 2.faktörün varyanssı %9 üçüncü faktörün varyantı %4 dördüncü faktörün varyansı %3 şeklinde devam eden sekiz faktör oluştu. Initial eigenvalues tablosu altında bu sekiz faktörün total değerleri 1 in üzerinde sekiz faktörün olduğunu kabul edebilirim değil mi faktörlerinvaryansları arasında ilk üç faktörden sonra büyük fark yok 3•communalities tablomda extraction değerlerimde 0,405 , 0,420 , 0,470 0,495. gibi değerler mevcut 584 cevaplayıcı olduğu için Siz maddeler 0,50’nin üzerinde olsun ve ortalamanız 0,50 üzerinde olsun demiştiniz. ortalamam 0,50’nin üzerinde maddelerimin büyük çoğunluğu da 0,50’nin üzerinde fakat 8,9 tane yukarıda belirttiğim gibi değerler mevcut bu maddeleri atmam gerekir mi bu maddeleri attığımda diğer maddelerimde etkileniyor ve başa dönmüş oluyorum bazı kaynaklarda 0,3 üzerinde olabileceği ifade edilmiş fakat atıf bulamadım Yardımcı olursanız çok sevinirim.hemen her videonuzu neredeyse izledim ve çok faydası dokundu.teşekkür ediyoruz bunun için

[@TezYardımPlatformu]

1. Etmez 2. Evet 3. Hayır madde çıkarmanıza gerek yok. 0.30'a kadar kabul edilebilir.

[@gulsah2461]

@@TezYardımPlatformu çok saolun hocam iyiki varsınız

[@aylinakova1375]

Hocam merhaba açımlayıcı faktör analizinde veri çıkarmamız gerektiğinde doğrulayıcı analizi yaparken çıkardığımız verileri tekrar kullanıyor muyuz yoksa komple tezden mi çıkarmamız gerekiyor?

[@aylinakova1375]

Yani diğer tüm analizlerde çıkartmamız mı gerekiyor yoksa sadece faktör değerleri çakışanı o analizin içinden mi çıkartmam gerekiyor diğerlerinde kalması gerekiyor mu?

[@TezYardımPlatformu]

AFA ve DFA'da madde çıkarma olabilir. Bunları veri setinden silmeseniz daha iyi olur. Sonraki zamanlarda ihtiyacınız olabilir. Katılımcı çıkarma bu testlerde olmaz.

[@aylinakova1375]

@@TezYardımPlatformu anladım hocam teşekkür ederim. AFA dan çıkardığım verileri DAFA da kullanmıyorum ama veri setimden de silmiyorum yani değil mi

[@TezYardımPlatformu]

Evet. AFA sonucunda kalan maddeler ile DFA'ya devam edeceksiniz. Amacınız kalan maddeleri ve yapıyı doğrulamak. Kolay gelsin.

[@aylinakova1375]

@@TezYardımPlatformu Çok ama çok teşekkür ediyorum hocam çok yardımcı oldunuz sağolun 🙏

[@muratyalcin4753]

hocam emeğinize sağlık. Bir sorum olacak. 4 tane ölçeğim var. her bir ölçek için açımlayıcı faktör analizi yaptım. hepsi birer faktörden oluşuyor. yani hiç birisinde iki alt boyut(faktör) oluşmadı. bu durumda bu ölçekler için doğrulayıcı faktör analizi yapılır mı acaba Aslında benim merak ettiğim şu. doğrulayıcı faktör analizi bir den fazla alt boyutu olan bir ölçek için mi yapılır sadece, ya da tezim de kullandığım tek boyutlu iki ayrı ölçeğin DFA yapılır mı

[@TezYardımPlatformu]

DFA yaparak doğrulama yapacağınız alt boyutlar yok. Ama tek alt boyutlu olarak yaparak, uyum indekslerini öğrenmiş olursunuz. Dolayısıyla tek boyutlu ölçek için de yapılır.

[@muratyalcin4753]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim

[@meyratel7529]

hocam merhaba öncelikle çok çok teşekkürler video için. Benim analizlerim sırasında çıkamadığım bazı yerler var. Mail ile sorularımı size iletebilir miyim?

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. 11 aydır üyemiz olduğunuz için tabi ki. [e-mail]'dan arkadaşlar bana iletirler. Bu arada istatistiğe meraklı olduğunuzu biliyorum. En son videoları izlemenizi öneririm. Özellikle uç değer videosu bence çok önemli.

[@meyratel7529]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam, öneriniz için de ayrıca teşekkür ederim tabii izleyeceğim

[@eminakcay7680]

Hocam öncelikle merhaba; Araştırma yöntemleri dersi kapsamında bir çalışma yürütüyoruz. Elimde continous likert bir ölçek var ancak kesme puanları yok. Sonuç kısmını yazarken aralık belirtmeden semptomlar artış göstermiş/düşüş göstermiş olarak belirtsem yeterli olur mu? Örneğin paranormal inanç arttıkça depresyon semptomları artış göstermiştir.

[@TezYardımPlatformu]

Tabi ki yazabilirsiniz. Ayrıca kesme puanı olmasa da alınabilecek en düşük ve en yüksek puanlara göre oranlama yaparak yorum yapabilirsiniz.

[@eminakcay7680]

@@TezYardımPlatformu teşekkürler hocam

[@NurselAydın-y9h]

Hocam merhaba, faktör analizinde kullanacağım verilerde kayıp veri vardı bir tane kayıp veri atamak istedim ama sig değeri '000 çıktığı için veriyi tamamen çıkarıp afa yapmaya devam edeceğim. Doğru mu karar verdim acaba??

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef anlayamadım.

[@NurselAydın-y9h]

@@TezYardımPlatformu hocam madde puanlarını kullanarak açımlayıcı faktör analizi yapacağım. Bu analizi yaparken kayıp veri ile çalışmak sıkıntı oluşturmuyor mu?

[@TezYardımPlatformu]

Kayıp veri olmasa tabi ki daha güzel olur ama kayıp veri olursa AFA'da sıkıntı çıkar şeklinde bir durum yok. Yapabilirsiniz.

[@NurselAydın-y9h]

@@TezYardımPlatformu Peki Bi şey daha sorayım o zaman netleşsin kafamda. Afa dan sonra testin tamamına güvenirlik analizi yapacağım. Amos ya da jamovi ile o zaman kayıp veri sıkıntı oluşturur mu?

[@TezYardımPlatformu]

Amos'u kullanıyorum. Sıkıntı olmaz.

[@SEDAATEŞ-n6p]

Teşekkürler🙏

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Yorumunuz için teşekkürler.