2 жыл бұрын
2 жыл бұрын
2 жыл бұрын
2 жыл бұрын
2 жыл бұрын
2 жыл бұрын
2 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
3 жыл бұрын
Пікірлер
@kaiiiiiiii Сағат бұрын
從懵懂無知到學完學校的計組再到最近的 lunar lake 的釋出，每次都有新的領悟，謝謝你的影片
@yi_huimeng1936 Күн бұрын
應該說intel686請改名 成inst😅
@YENHUANGJUNGLE 2 күн бұрын
Lunar lake 推出後回頭再看一次影片，感謝兩年前提供精實的資訊，可以科普了解 ARM、x86 的能效刻板印象是錯誤的
@丞俊徐 11 күн бұрын
其實你講得不硬，挺好懂的
@markchen6549 11 күн бұрын
如果是年更的話，差不多是時候了😂😂😂
@pxl8827 21 күн бұрын
邏輯思考非常縝密，期待下一次高品質的觀點分享
@amber590803 26 күн бұрын
向下兼容問題故無法隨意換硬體指令碼（運算模式）
@mrpicbb 27 күн бұрын
3 年後現在要上市了 感謝你的解說
@hx1g1opyw-pf9gq 27 күн бұрын
現在arrow Lake整個soc已經給台積電生產了 包含cpu和gpu
@Martin-lq3up 27 күн бұрын
只要有支援我工作用的軟體就行，我不會去管我用的處理器是那一家，是什架構。
@Peter-rm7io 29 күн бұрын
但是現在不一樣的是雲端業者自行研發RISC芯片，並且在自己的數據中心使用 :p
@Ryan-gf1sz Ай бұрын
最長的我笑了
@frankhong6313 Ай бұрын
arms race, good pun🤣👍
@agatehao Ай бұрын
非常有深度的介绍！谢谢你！
@RRRRa1nzr Ай бұрын
献给最长的你
@BunmJyo Ай бұрын
你的音质很赞,请问是什么型号的mic设备
@user-sn1491 Ай бұрын
原本差點想買它，看外表覺得很帥🤣
@r94525021 Ай бұрын
講解德很白話～讚！
@CasparLi Ай бұрын
两年后回看avx512， 还是没啥人喜欢，大小核设计也只是跑分厉害。并行计算真的交给GPU就好啦！
@dodoba21 Ай бұрын
10分鐘
@1996cx Ай бұрын
Apple成功了什麼
@erichjk Ай бұрын
開關切換真的是瞎介面 怎麼不是推到底
@kang-yungyang Ай бұрын
5:56 好吧提姆廚神還沒有想要切這刀
@賜旻徐 Ай бұрын
我很喜歡這樣的平價筆電評測系列 希望之後可以看到此系列的續集
@天罡 2 ай бұрын
我現在才發現，以前的認知都是錯誤的，但是到現在終共還不明白
@天罡 2 ай бұрын
性價比哪個更好？
@天罡 2 ай бұрын
我現在用I7 8650的筆記本看，最大 15W的功耗
@iokwong1871 2 ай бұрын
難得一見的高質量影片，兩年後看的，居然還是非常到位。
@aidaguti 2 ай бұрын
一本正經頭尾相連😂😂感謝言簡意賅的解釋海量知識👍🏻👍🏻
@prometheus9527 3 ай бұрын
X86历史累计的屎山太多了
@n20b 3 ай бұрын
是不是可以理解risc-v适用一些特定的领域 但是并不适合通用计算？ 开发者的本地环境是很难兼容risc-v的
@amber590803 26 күн бұрын
早就有在用，工作機台一類的
@wolfgangwq 3 ай бұрын
所以，哪个键盘你觉得好的？
@gibson0913 3 ай бұрын
Hello Qualcomm的WoA NB又來了 kzbin.info/www/bejne/gpvZhKZ3q6d8hpo , 還強調是目前最強的AI PC, 且支持越來越多App, 你怎麼看這波ARM base 筆電?😊
@RayY-r4j 3 ай бұрын
surface 现在都不如android😂
@edwin1031 3 ай бұрын
伺服器cpu比較不需要AVX-512 所以Bergamo才使用Zen 4c 但是intel是消費級cpu也這樣搞
@edwin1031 3 ай бұрын
結果amd沒推出異質架構阿
@陳寶-w3f 3 ай бұрын
天啊 我今天才注意到你的新影片
@freesimply7311 3 ай бұрын
Very clear and easy to understand! Looking for your informative video in the future!
@AlertImDK 4 ай бұрын
當你拿AMD與nVidia的AI伺服器做比較時,你其實等於是拿香蕉與草莓在做比較,哪個比較香甜?AMD最具有優勢的是x86 CPU與GPU的整合方案,並非AMD無能力提出單純GPU與GPU之間的串連的NVLink,而是AMD的方案是考慮x86 CPU與GPU的整合(GB200已經不用x86 CPU)。換言之,當你的比較方案完全排除x86 CPU,那就只是nVidia的業配文,不值得一看,因為少了x86 CPU,只有GPU,根本沒辦法用在x86 AI運算上,nVidia自己另創ARM CPU,也就是GB200,市場接受度還是未知,這麼快就喊AMD完了,是搞笑?APPLE也是另創ARM CPU,那是APPLE本身在軟體上也很強,nVidia在軟體上也只是小學生,剛起步而已
@marcolo8119 4 ай бұрын
可是為什麼我聽的是奈米越小，CPU性能越好呢？精簡省電？
@limitli1117 4 ай бұрын
However, two years have passed, and it seems that Microsoft CEO Satya Nadella may not have watched this video, as he still chose to launch the AIPC Surface based on the Qualcomm platform. What are your thoughts on the current situation? Is Intel really disappointing its partners?
@MG-og6ql 4 ай бұрын
差點想收這款(不考慮因為它不是low profile)，謝謝片主評測。
@李文泽-d8g 4 ай бұрын
结构组成看来跟腹灵没法比
@DSDSDS1235 5 ай бұрын
看完mi300的規格 已經不是有沒有搞頭而是有沒有關係的問題了 一張雙精卡隨便加兩個低精度格式進去就當ai卡賣 😅
@johnnytshi 5 ай бұрын
Actually, in LLM, higher memory is way more important. If you have to sync intermediate values, it's a lot slower. So if the chip can hold the entire model, that would be the fastest, with data sharding only.
@marssu9074 5 ай бұрын
幸好，否則這品牌很貴哩
@黃郁智-y8n 6 ай бұрын
太多義意不明的擠眉弄眼
@xiaodongzhao5716 6 ай бұрын
well said
@左鹏-j6i 7 ай бұрын
听到过最娓娓道来，系统性能听懂的视频，赞👍