Eigenwerte, Eigenvektoren, Eigenräume und deren Bezug zur Diagonalisierbarkeit

In diesem Video zeige ich euch, wie ihr Eigenwerte, Eigenvektoren und Eigenräume bestimmen könnt. Außerdem zeige ich euch, wie ihr mithilfe der geometrischen und algebraischn Vielfachheit zeigen könnt, ob die ursprüngliche Matrix, die ihr betrachten wollt diagonalisierbar ist.
Dabei zeige ich euch kurz wie das charakteristische Polynom der Matrix A zu bestimmen ist. Wenn ihr eine ausführlichere Rechnung sehen wollt, schaut doch in mein Video zum Thema: • charakteristisches Pol...
Wollt ihr generell mehr zum Thema Lineare Algebra sehen, so empfehle ich euch meine Playlist hierzu: • Lineare Algebra
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Habt ihr Fragen, Wünsche oder Anmerkungen, so schreibt es gerne in die Kommentare.
Viel Erfolg!

[@octahedron2064]

Bangervideo

[@leokonrad2073]

Hat sehr gut geholfen :)

[@Mathekrieger]

Das freut mich. Danke für das Feedback!

[@Crashiii]

Hey, du hast mir bei Logik damals echt weitergeholfen und nun bei Mathe. Ich verstehe jedoch nicht wie du bei 9:12 auf den Vektor (4,0,1) schließt. Würde mich freuen wenn du mir das erklären könntest :)

[@Mathekrieger]

Das ist der Kern der Matrix.

[@lbgstzockt8493]

LA ist wirklich ein schreckliches Thema, immerhin verstehe ich es jetzt halbwegs.

[@klarazufall3519]

Deine Stimme klingt sehr weiblich. Gruß ein Jodler