Leibnizformel für Determinanten

  Рет қаралды 37,801

Algebraba

Algebraba

Күн бұрын

Пікірлер: 58
@Sontraid
@Sontraid 9 жыл бұрын
Das hat mir wirklich geholfen :) Ich musste damit beweisen, dass die Determinante einer beliebigen nxn Dreiecksmatrix, das Produkt der Hauptdiagonalen ist und nach deiner Erklärung habe ich das gut verstanden. Ich stand vorher echt auf dem Schlauch :) Vieelen Dank! :)
@legendvny
@legendvny 7 жыл бұрын
Nach nem Jahr hab ich das auch mal gerafft. Danke! Hab morgen mündliche, haha.
@markusmenden7466
@markusmenden7466 3 жыл бұрын
Wow so gut erklärt. eigentlich ist es echt nicht schwer, vielen vielen Dank
@andred.2264
@andred.2264 5 жыл бұрын
Vielen Dank für deine Mühe! Wenn man einmal ein Beispiel sieht versteht man auch endlich die Formulierung im Skript.
@ernstfast6449
@ernstfast6449 3 жыл бұрын
Warum kann jeder Matheyoutuber besser erklären als mein Prof?
@Daniel-ws9qu
@Daniel-ws9qu 6 жыл бұрын
hohoho 69, genauso wie bei Professor Despacito, Daumen hoch dafür
@MsBkene
@MsBkene 8 жыл бұрын
Sehr gutes Video! Vielen Dank, das hat einiges geklärt!!!!!
@p4rtyHD
@p4rtyHD 8 жыл бұрын
Danke, das war sehr hilfreich!
@xdfishbonexd858
@xdfishbonexd858 Жыл бұрын
Gutes Video! aber du hättest bei deinem Sigma 4 auch eine Transposition 1,3 verwenden können, dann hättest du anstatt der 3 eine 1 was jedoch nichts am Ergebnis ändert. So haben wir das zumindest in der Vorlesung gemacht. Trotzdem vielen Dank für die Erklärung.
@Goriuable
@Goriuable 10 жыл бұрын
Hat mir sehr geholfen :)! Dankeschön
@kaykustner7799
@kaykustner7799 3 жыл бұрын
10:03 nice
@makivlon.bublik.dikarr9339
@makivlon.bublik.dikarr9339 8 жыл бұрын
super, dankeschön :D
@lukasmo7439
@lukasmo7439 5 жыл бұрын
Danke für das Video, es hat echt geholfen die Leibniz'sche Regel zu verstehen! Aber, dass man nur benachbarte Zeilen tauschen kann ist mir fremd, da ja jede Transposition "t" ein sign("t")= (-1)=det(E(index"t")) hättest du bei sign(q4) auch einemal tauschen können statt dreimal und würdest den selben Wert für die sign abbildung (-1) erhalten. Oder hättest du ein Gegenbeispiel, wo es nur benachbarte Zeilenvertauschungen sein müssen ?
@Pappteller
@Pappteller 3 жыл бұрын
Klasse erklärt, danke dir :)
@jontumlp
@jontumlp 3 жыл бұрын
Sehr nice
@jonasschmitt3501
@jonasschmitt3501 9 жыл бұрын
super !
@geanmdesouza5395
@geanmdesouza5395 2 жыл бұрын
Thank you from 🇧🇷
@dennisk.6988
@dennisk.6988 5 жыл бұрын
Vielen Dank, sehr anschaulich!
@just4demcomments200
@just4demcomments200 5 жыл бұрын
Hm, schreibt da wer am Dienstag eine LA I Klausur? :D
@dennisk.6988
@dennisk.6988 5 жыл бұрын
@@just4demcomments200 Haha ertappt 😂
@PopKa16
@PopKa16 7 жыл бұрын
Habe nie den Sinn dieser Formel verstanden, da bei 3x3 sowieso Sarus oder im Allgemeinen eine Laplace Entwicklung deutlich einfach geht.
@algebraba2911
@algebraba2911 7 жыл бұрын
Wenn man sich auf das reine Ausrechnen von Determinanten gegebener Matrizen beschränkt, ist die Leibniz-Formel der Laplace-Entwicklung deutlich unterlegen. Allerdings gibt es Beweise in denen die Leibniz-Formel natürlicher erscheint als Laplace und deswegen dort echte Anwendung (in dem Sinne, dass sie anderen Determinantenformeln vorgezogen wird) findet. Allerdings sind diese Fälle äußerst selten oder mir unbekannt. Ich meine schonmal eine solche Situation in einem Seminar gehabt zu haben, kann mich aber spontan nicht genauer daran erinnern.
@wiisbrot
@wiisbrot 9 жыл бұрын
Besten Dank!
@lolatomroflsinnlos
@lolatomroflsinnlos 5 жыл бұрын
hihi 69
@MaxyAUT
@MaxyAUT 9 жыл бұрын
Super danke!
@iTsEmS
@iTsEmS 9 жыл бұрын
Warum sind es denn. bei Simga 3 3 Transpositionen??
@iTsEmS
@iTsEmS 9 жыл бұрын
Sigma 4 sorry
@iTsEmS
@iTsEmS 9 жыл бұрын
Ich hätte da jetzt 1 Transposition dazu geschrieben aber im Endeffekt wäre das doch das gleiche gewesen!?
@iTsEmS
@iTsEmS 9 жыл бұрын
Okay ich habs danke für das Video und sorry für die spammerei :D
@klauskeller7548
@klauskeller7548 6 жыл бұрын
Frage mich gerade das selbe weist du’s evtl noch ? :D
@Gabelmonster
@Gabelmonster 6 жыл бұрын
Kristian Ljubicic Falls es noch von Interesse ist: Man "transpositioniert" immer nur zwei benachbarte Zeilen. Ich nummeriere mal nach Zeilen: (1,2,3) -> (2,1,3) -> (2,3,1) -> (3,2,1). Jetzt meine Pfeile zählen => 3 Stk.
@tripworld9914
@tripworld9914 3 жыл бұрын
Danke:)
@dn9255
@dn9255 6 жыл бұрын
Das mit der Transposition ist nicht so kompliziert wie du sagst. Das Vertauschen von 2 Zeilen erfordert immer eine ungerade Anzahl von benachbarten Vertauschungen, jedenfalls so wie ich es mir vorstelle... Falls was falsch daran ist bitte korrigieren: Stell dir vor du vertauschst eine Reihe a n mal, bis sie an der Position p(b) ist. Dann wurde Reihe b automatisch eine Reihe nach oben verschoben. Um Reihe b an Position p(a) zu bringen musst du sie nun nur noch n-1 mal nach oben schieben. 2n-1 ist immer ungerade. Tada! Trotzdem danke für die Erklärung der Formel
@chrislp4465
@chrislp4465 Жыл бұрын
Nice Determinante ♋
@ragnarok3161
@ragnarok3161 3 жыл бұрын
bei delta 4 wurde einfach die 1. und die 3. vertauscht, also 1 negatives VZ
@algebraba2911
@algebraba2911 3 жыл бұрын
Das ist wahr. Das Vorzeichen ist ja auch negativ, aber das was ich gesagt habe, war etwas zu umständlich.
@dns911
@dns911 6 жыл бұрын
Danke!! Like ist da! Eine kurze Frage: Die a's haben die Indizes: sigma(n)n Du multiplizierst immer die Diagonalen von sigma(n), dafür müsste doch aber der Index von a sein: a sigma(n) (n,n) Oder?? Weil ich will ja den a11, a22, a33 Beitrag haben. Vielen Dank für eine Antwort:)
@algebraba2911
@algebraba2911 6 жыл бұрын
Hallo, Ja man multipliziert immer die Diagonalen, die bei entsprechender Permutation entstehen. Die Notation wie hier gibt aber nicht die durch die Permutation entstehenden Matrizen an, sondern gibt die Position der Elemente in der ursprünglichen Matrix aus, die bei der Permutation der Matrix auf der Diagonalen stehen würden. Wenn du dir im Beispiel die Matrix A anschaust und die 2. Permutation, die nur aus einer Transposition besteht, dann stellst du fest, dass a_{sigma(1),1}=2 ist, was auch mit dem ersten Diagonaleintrag von delta_1 übereinstimmt.
@jeffmyself4355
@jeffmyself4355 4 жыл бұрын
Gutes Video, am besten nächstes Mal die 2en ein bisschen sauberer hinschreiben, verwirrt ein bisschen weil es aussieht wie verkehrte 6en
@algebraba2911
@algebraba2911 4 жыл бұрын
Vielen Dank für das Feedback. Ich versuche deinen Rat zu berücksichtigen :)
@mac1024
@mac1024 5 жыл бұрын
sigma : σ, delta : δ
@diesteges1235
@diesteges1235 3 жыл бұрын
Vllt hat ihn das Signum von Delta verwirrt. Ergebnis war dann Sigma
@lofor6434
@lofor6434 4 жыл бұрын
Was ich mich noch beider Sache frage, wieso man die an der Uni lehrt. Steckt dahinter ein geometrischer Sinn, der nur nie erwähnt wird?
@algebraba2911
@algebraba2911 4 жыл бұрын
Die Leibniz-Formel hat insbesondere eine sehr theoretische Bedeutung. Wenn es darum geht die Determinante tatsächlich auszurechnen bzw einen Determinanten-Algorithmus zu implementieren, so ist die Leibniz-Formel meist die schlechteste Wahl dafür. Aber es gibt einige Dinge, die man in der Theorie sehr leicht an der Leibniz-Formel sieht, hier ein paar Ideen: - Dreiecksmatrizen: Jede Permutation außer der Identät liefert Nullen auf der Diagonalen, also verschwindet die Summe und es bleibt das Produkt der Diagonalelemente der Matrix als Determinante. - Stell dir eine Matrix vor, die nicht Zahlen, sondern Linearformen (also lineare Ausdrücke ohne Konstanten, z.B. x+y) als Einträge hat. Hat diese Matrix (oft auch Matrix-Polynom) die Größe d x d, so weißt du aufgrund der Leibnizformel sofort, dass die Determinante entweder 0 oder ein homogenes Polynom vom Grad d (alle Summanden haben Grad d) ist. Dies ist insbesondere keine künstlich geschaffene Anwendung, sondern ein breites Forschungsgebiet: Determinantal Representations / Hyperbolic Polynomials / Hyperbolic Programming als ein paar typische Begriffe aus dem Bereich. - Auch diese (wenn auch nicht sehr gewinnbringende) Abschätzung funktioniert über die Leibniz-Formel: kzbin.info/www/bejne/qmLUYXqObtB5rtk Man könnte die Liste noch fortführen. Du wirst in deinem Studium früher oder später auch noch ein paar Anwendungen sehen, in denen die Leibniz-Regel zum Einsatz kommt, da gewisse Eigenschaften bei ihr offensichtlicher sind als bei anderen Berechnungsmethoden.
@lofor6434
@lofor6434 4 жыл бұрын
@@algebraba2911 Das ist doch eine meisterhafte und ausfürliche Erklärung. Vielen Dank für die Antwort und den Link.
@algebraba2911
@algebraba2911 4 жыл бұрын
Gern!
@lofor6434
@lofor6434 4 жыл бұрын
@@algebraba2911 Perfektes Timing, gerade vor 3 stunden in meiner Klausur, wurde die Formel abgefragt. Damit hat mir dieses Video schon allein 3 Pkt. geben. Vielen Dank
@algebraba2911
@algebraba2911 4 жыл бұрын
@@lofor6434 Genau dafür sind die Videos da! :) Wobei ich natürlich hoffe, dass bei vielen auch Wissen über die Klausur hinaus erhalten bleibt :)
@thoricthox4287
@thoricthox4287 3 жыл бұрын
nice
@zirbel
@zirbel 6 жыл бұрын
Gutes Video. Nur ein Hinweis: Die Einzahl von Indizes (oder Indices) lautet Index.
@theemperorofdrifts5854
@theemperorofdrifts5854 6 жыл бұрын
EInfach zu verstehen aber für eine 4x4 Matrix viel zu aufwendig xD
@awesomecraftstudio
@awesomecraftstudio 10 ай бұрын
Ich verstehe die Leibniz Formel, aber die Notation verstehe ich immernoch nicht.
@algebraba2911
@algebraba2911 10 ай бұрын
Ok, vielen Dank für das Feedback. Ich versuche dazu noch etwas zu machen.
@algebraba2911
@algebraba2911 10 ай бұрын
Ich habe foldendes Video erstellt und hoffe, dass es dir hilft: kzbin.info/www/bejne/gIuYfZuPh7KDo80
@leonkis8433
@leonkis8433 2 жыл бұрын
69 nice
@maximus7947
@maximus7947 2 жыл бұрын
HeHeHe, 69
Determinante bestimmen: 3 Möglichkeiten zur Berechnung
12:53
VIP ACCESS
00:47
Natan por Aí
Рет қаралды 30 МЛН
We Attempted The Impossible 😱
00:54
Topper Guild
Рет қаралды 56 МЛН
Rechenregeln für Determinanten
13:02
MathePeter
Рет қаралды 89 М.
Permutationen 2/2 | Zerlegung in Transpositionen
15:25
Algorithmen & Beweise
Рет қаралды 11 М.
Determinante 4x4 Matrix berechnen - Laplace Entwicklungssatz
13:19
MathemaTrick
Рет қаралды 222 М.
Die größten Bau-Katastrophen der Welt
10:29
Megabauten
Рет қаралды 851 М.
Algebraische und geometrische Vielfachheit?
14:26
The Bright Side of Mathematics
Рет қаралды 101 М.
Basiswechsel - Transformationsmatrizen - Koordinatenwechsel
22:54
The Bright Side of Mathematics
Рет қаралды 45 М.
Linear Algebra 14TBD:  The Direct Algebraic Definition of the Determinant
11:03
Dimension und Basis von Bild und Kern einer Matrix bestimmen
12:37
The Bright Side of Mathematics
Рет қаралды 169 М.
The Vandermonde Matrix and Polynomial Interpolation
9:46
Dr. Will Wood
Рет қаралды 54 М.