Сможет ли ChatGPT сдать экзамен по математике?

СТАРТУЕТ МОЙ НОВЫЙ КУРС: wall-135395111_29435
Параметры и теория чисел (№17 и №18 ЕГЭ)
UPD. 1) Строго говоря, в №11 ошибки GPT все равно позволили ему получить верный ответ (-109), так что балл следовало бы дать. Но в то же время, мы делали другие поблажки, так что вывод прежний.
2) ChatGPT запоминает диалоги, но фраза «учится» с моей стороны не точна: это предварительно обученная модель. С другой стороны, OpenAI сейчас процветает и наверняка будет обучать другие модели
Ссылка на бота: openai.com/blog/chatgpt
Поддержать канал и получить бонусы: boosty.to/wildmathing (либо по кнопке «Спонсировать» под видео)
Идея, сценарий, монтаж - GPT. Озвучка - Wild
Олимпиадная математика: wall-135395111_24068
ЕГЭ: wall-135395111_24068
Преподавателям: wildmathing?w=product-...
VK: wildmathing
Задачник: topic-135395111_35874038
СОДЕРЖАНИЕ
0:00 - Прелюдия
0:40 - Начинаем экзамен
2:33 - Что использует GPT для вычислений?
2:48 - Продолжаем первую часть
4:10 - Решит ли уравнение второй части?
4:40 - Стереометрия и неравенство
5:16 - Экономика и планиметрия
5:47 - Параметр и теория чисел
6:47 - Результат и вывод
7:50 - Титры
БОЛЬШЕ КРУТЫХ ВИДЕО О МАТЕМАТИКЕ
1. Зачем нужна математика: • #200. ЗАЧЕМ НУЖНА МАТЕ...
2. Революционер в математике: • ГАЛУА. Революционер в ...
3. Проблемы Гильберта: • ГИЛЬБЕРТ. Величайшие п...
4. Теоремы XX века: • Теоремы XX века!
5. Красивейшие фракталы: • 10 фракталов, которые ...

[@WildMathing]

Работа над серьезными видео кипит, а пока хочу поразвлечь вас этим видео. Как думаете, GPT сможет научиться большему? Списывание ЕГЭ выйдет на новый уровень? Ваши идеи для продолжения серии - пишите в комментариях! А здесь ссылочка на мой новый курс для абитуриентов: vk.com/wall-135395111_29435 UPD. 1) Строго говоря, в №11 ошибки GPT все равно позволили ему получить верный ответ (-109), так что балл следовало бы дать. Но в то же время мы делали другие поблажки, так что вывод прежний. 2) ChatGPT запоминает диалоги, но фраза «учится» с моей стороны не точна: это предварительно обученная модель. С другой стороны, OpenAI сейчас процветает и наверняка будет обучать другие модели

[@user-cf6ho7ru5k]

Почему бы GPT и не научиться большему. Видимо, впереди проявление огромного прогресса, может эта машина станет способен или кто то её превзойдет.

[@amidl]

Лучше вводить запросы на английском, так нейросеть стабильнее и правильнее в силу своей архитектуры (токены используются для каждого английского слова, в то время как для кириллицы - для каждой буквы) и датасета (просто больше англоязычных текстов).

[@WildMathing]

@@amidl, безусловно, см. 4:44 и не только. Но для русскоязычной аудитории делать видео с английскими вопросами - все-таки не очень хорошо

[@amidl]

@@WildMathing Можно переводить отдельно (руками или с помощью автопереводчика). А потом красиво добавлять этот текст, как на оригинальном сайте. Да, не так зрелещно, зато лучше отражает картину с текущим развитием технологий.

[@user-ff5bk5zk2i]

С этим джипити опять гребень шумихи все ловят. Расскажите о проблеме N/NP стратегий алгоритмов. Это проблема не решена, автомат её атомарно пошаговой не решит - упрется в ресурсы памяти и другие ограничения. Тупиковая, хайповая весчь. А наукоподобный бред научились синтезировать в семидесятые-восьмидесятые. Цумбайшпиль: "С точки зрения банальной эрудиции ..."

[@danielgg1618]

Меня пугает, что ChatGPT чаще всего ошибается именно на тех местах, в которых ошибаются люди, то есть арифметика, неправильный счёт и тд...

[@WildMathing]

Да, это было весьма неожиданно! По некоторым ответам сразу чувствуется, что будущее наступило. Но иные ответы успокаивают: геометрия пока остается признаком человечности!

[@user-fj7xu7vx5m]

чему тут удивляться. Она на человеческих текстах училась

[@haris4527]

Вообще логично. Она училась у человека. Ну и получается она человеческим образом. Я немного не уверен, что в итоге нейросети перешагнут человека, возможно только если научить нейросеть какому-то ключевому человеческому навыку. Вопрос какой это будет навык

[@olegkolupaev4789]

@@haris4527 Она перешагнет человека - вот что страшно... Любые навыки она сможет освоить если не логикой то тупо перебором - просчитав все варианты решений.

[@alarakhighlord3026]

Вообще тут скорее дело именно в том, что это языковая модель. Она именно что ГЕНЕРИРУЕТ/СОЧИНЯЕТ текст, осоновываясь на контексте и своих параметрах. Поэтому она особо и не пытается считать, а именно что придумывает ответ. Если я не ошибаюсь сами разработчики говорят о том, что она не предназначена для арифметики, тем более сложной. Но думаю в будущем при совмещение разных моделей будет создана ещё более универсальная с сильным мат аппаратом.

[@user-xb3zm4cq5u]

Для чистоты эксперимента надо те же вопросы сформировать на английском и сравнить ответы.

[@Aleks1983]

На английском всё значительно лучше.

[@zalut_sky]

Определённо жду продолжение! Хорошее видео!

[@alexxxey_official]

Очень интересный ролик, спасибо, Вайлд!!

[@elnurbda]

Большое спасибо за видеоролик!

[@temkaclass]

Это невероятно! Нет слов, ну правда🫣

[@asivoyfamily]

Использовал ChatGPT для прохождения практики в школе) Он помогал мне с придумыванием полных и неполных квадратных уравнений. А также решаемых по свойствам коэффициентов) Его удобно использовать, когда надо срочно найти информацию, а времени у тебя нет) Очень полезный подручный, с нетерпением жду его 4 версию)

[@WildMathing]

Это точно! Кстати, четвертая версия уже есть: доступна по подписке habr.com/ru/news/t/722390/

[@rasp5010]

прошу заметить, ChatGPT - языковая модель. в ней нет функций арифметики. она не умеет считать, а использует готовые ответы, которые выучила заранее. поэтому она ошибается в вычислениях.

[@dmitriypavlov3089]

можно ли утверждать, что человек тоже не обладает функцией арифметики и заранее заполнила, что 2+2 равно 4 и таблицу умножения

[@rasp5010]

@@dmitriypavlov3089 человек обладает функцией арифметики. иначе, он не мог бы знать, как сложить два числа, сложения которых ранее не видел. конкретно ChatGPT никоим образом не умеет складывать, а лишь выносит что-то из того, на чем она была обучена.

[@Adi-fr1yu]

В закрытом превью добавили плагины, в том числе для математики.

[@rasp5010]

@@Adi-fr1yu нет, это не так. пришлось бы создавать ещё одну модель классификатор и обучать её - во первых. во вторых, почему же, тогда, она совершает ошибки?

[@musicismylife6172]

@@rasp5010 Он имеет ввиду CHATGPT-4 наверное. Она сейчас находится на закрытой бете, но у нее расширили многие функции и добавили плагины

[@rhizomette]

Справедливости рад, если бы человеку указывали на ошибки, и он мог их исправлять с получением балла в качестве утешительного приза, много кто сдал бы как минимум не хуже нашего искусственного товарища.

[@ATtiny13a-PU]

по моему, если бы требовалось построить грамотную речь с объяснением, мало кто вышел бы в плюс.

[@vvolchonok]

Ну он, конечно, умеет признавать ошибки, потому что вы его об этом просите. Но попробуйте наоборот, завести его не туда, он почти так же легко согласится с какой-нибудь чушью.

[@observer020]

Прямо как любой школьник, который чего-то не знает.

[@tojikistonvataniazizam484]

Как всегда полезно и информативно 🇹🇯

[@5434345]

А почему бы раз в год не повторять сдачу ботом ЕГЭ по профильной математике и следить за тем, каких успехов достигает ИИ в решении математических задач.

[@WildMathing]

Через год там уже скорее всего только 100 баллов будет! Скорее с ним нужно проводить уроки и давать пробники раз в месяц

[@user-ny7tb4nb6j]

@@WildMathing Не хотите попробовать провести такой же эксперимент, но только на английском языке? Думаю, результаты должны быть лучше.

[@5434345]

@@WildMathing Согласен. Сопротивление бесполезно. Одобряю идею сократить межповерочный интервал до месяца.

[@ATtiny13a-PU]

@@5434345, скучно, лучше через год, чтобы с эффектом вау.

[@Denis-bu4ri]

@@user-ny7tb4nb6j вот да

[@vvoooov]

Есть лайфак, после каждого условия задачи нужно писать что-то вроде "step by step", типа "порассуждай шаг за шагом". Попробуй перепроверить некоторые задачи.

[@ATtiny13a-PU]

Уже поздно, но ты прав. Нейросеть данного типа сочиняет ответ шаг за шагом и данная фраза напрямую упрощает ей задачу. Мне кажется ей не хватает закадрового голоса, чтобы она могла мыслить не в чате, а за его пределами для более глубокого текстового анализа.

[@vvoooov]

В сущности нейросеть обучали на текстах. Датасет топорный. Берется текст, суется в нейросеть, если смогла продолжить правильно - норм, не смогла, корректируем веса. Такой датасет просто составить и просто разметить автоматически. Так что по сути, GPT3 - это просто подстановщик текста и работает так же как автоподстановка на телефоне. Это я к чему, она не умеет рассуждать. Просто такой паттерн часто встречается в той же Википедии и она могла обучиться его применять. Самое интересное в этом всем - она умеет считать. Даже GPT2 вполне была способна к арефметике, а она обучалась на гигабайтах текста с Реддита. В видео GPT3 сказала, что использует библиотеку для вычислений, но это не так. Иначе она бы не допускала ошибок в простых задачах на поиск корней квадратного уравнения. Она действительно смогла уловить эти паттерны, потому что вряд ли где то в ее датасете или на реддите, в случае с GPT2, написано что 2*118*3 = 708. Поскольку в GPT3 использовалось много научного текста - то она смогла уловить куда более сложные вещи. А еще она не полносвязная, у нее много разных разделенных блоков в структуре - с расчетом на то, что задачи сепарируются по типу, каждая на свой блок. Писать текст - один. Писать код - другой и т.п. Поэтому вся магия, которую мы наблюдаем, всего лишь результат рекурсивного прогона текста через нейросеть, которая просто считает, какое слово ей вставить дальше. Но результаты конечно поражают. Уже три презентации по Английскому в ВУЗе сделал за 15 минут в LaTeX.

[@stellagalaxy-pj1ky]

@@vvoooov Это не правда, ищи статью "Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models"

[@vvoooov]

​@@stellagalaxy-pj1ky умене рассуждать - это очень большая абстракция. В статье улучшают результаты логических задач, с помощью подсказок и аналогичных задач и исследуют рост качества с ростом кол-ва параметров моделей. Рост, кстати, нелинейный. Не совсем понимаю как это противоречит тому, что я сказал. Я считаю, что человек, глядя на объект, может получить больше информации, чем несет в себе сам объект. Глядя на дерево в лесу, я могу предположить, как оно здесь появилось, как скоро наступит зима (или лето), может, в какой стороне север и т.п. Так вот для меня, рассуждение - это получение этой самой информации. Но моя нейросеть тренеровалась в сущности миллион лет и в ней больше параметров, чем в любой другой компьютерной модели. Поэтому логично, что с ростом колличества параметров - эти модели будут показывать лучшие результаты в логике и в ряде других задач. Люди так придумали как огонь получать.

[@stellagalaxy-pj1ky]

@@vvoooov В ChatGPT активно юзают chain-of-thought, поэтому модель умеет рассуждать и будет решать задачи лучше, если попросить её делать step by step, пусть она и не будет это делать как человек. Твоя следующая ошибка про сбор датасета, в ChatGPT использовали не только "топорные" датасеты, но ещё и RLHF. Поэтому примерно всё что ты описал никакого отношения к ChatGPT не имеет и описывает обычные NLP модели 5 летней давности.

[@niqhtmareday]

Хороший и интересный видос получился)

[@blacknigaman2913]

Как всегда классный видос

[@user-mu7zw7kj9l]

Класс) Мне понравилось. Когда эта штука начнёт писать стихи не хуже Шекспира и Пушкина и сделает дюжину научных открытий, то она поневоле задумается, а нужен ли ей теперь человек

[@ZazaVzace]

Интересное видео, Wild! Работа с нейросетями очень похоже на общение с умными детьми. Косячат, конечно, но столькому их можно научить и всё схватывают на лету. Было бы интересно посмотреть коллаб нейросетей для решения каких-нибудь геометрических задач. Что-то из разряда: одна нарисовала, другая решила её текстовый вариант, а первая показала решение. Хотя по опыту небольшого знакомства с нейронками задача это ещё та, но как идею оставлю! 😉 Продуктивных будней и хороших выходных Вам!

[@AlexeyEvpalov]

Тестирование GPT на заданиях экзамена по математике. Странно что допускаются ошибки, имитирующие человека. Спасибо за видео.

[@leva_zayakin]

Ждём точно такой же эксперимент с четвёртой версией))0

[@user-fe9pn9uf7q]

Крутое видео!

[@damirsaetov3324]

Привет! Видео крутое) Обожаю IT, но считаю это не честно, так как на реальном егэ нет возможности исправить ответ. Но всё равно круто

[@WildMathing]

Приветствую! Спасибо за обратную связь! Согласен, что не все чисто, но, с другой стороны, №4 был гораздо сложнее нормы

[@damirsaetov3324]

@@WildMathing привет! Пожалуйста) Да, тут с тобой соглашусь)

[@enverabibulaev6464]

Сдавал профильное ЕГЭ по математике 4 года назад. У меня вышло 96 баллов. Нейросеть меня ещё не догнала)

[@slasher6018]

Я пробовал давать ему задачки с ЕГЭ по математике. Он почти всегда решал неверно. После я скидывал ему правильный ответ. Должен же студент знать где ошибся :)

[@Sergey.Aleksandrovich.P-37rus]

ну как помощник при написании программ он мне очень помогает,дает конкретные ответы с кодом,который легко понять и модифицировать под свои нужды, главное задать вполне конкретный и правильно сформулированный вопрос

[@ferrari6649]

Наконец-то достойный соперник... наше сражение станет легендарным!

[@ERROR_-_404-_-]

Если ему дать баблишко то он сможет лучше человека быть

[@qwerrl5429]

@@ERROR_-_404-_- Да у него просто топорная база на текстах и готовых ответах людей если бы ему дали свободу на все медиа ресурсы то он был бы умнее всего человества

[@Twenti_dinamit]

Видос очень понравился

[@user-oo2th6rx6c]

8 номер. 2:47. Думал придраться к условию, ведь изотопы распадаются с какой-то вероятностью, но потом понял, что это не физика. И что в описанной мат модели все строго определено законом, без вероятностей.

[@emerald9731]

Отличное видео! Очень интересна тематика нейросетей, смотрел недавно ролик про игру нейросети AlphaZero против движка Stockfish в шахматы, шедевр в исполнении нейросети

[@user-uh2rw1by6g]

Да, они уже давно играют лучше людей в шахматы, но они стали верными помощниками шахматистов для развития теории и анализа партий.

[@lev_ti4374]

Интересно проверить через время те задачи, где он делал ошибки.

[@user-bu1hg1qy9k]

Чат GPT - интересная, неоднозначная тема для обсуждения. С одной стороны, его можно применить для того, чтобы написать курсовую работу, книжку художественную. Обленивить свою жизнь, скажем так))) С другой стороны, с его же помощью к этой курсовой можно придумать вопросы и проверить человека на понимание того, что он написал (или написал искусственный интеллект). Повлияет ли он на процесс образования? Безусловно! С его помощью можно попробовать создавать варианты контрольных работ, причем все разные. Правда по математике школьной задачи он придумывал примитивные, но когда я попросил придумать задачи по "Нелинейной Физике", то он меня впечатлил. Например, найти решения дифференциального уравнения, описывающего движение нейрона (я не точь в точь пишу, потому что этот диалог с ним, к сожалению, открыть не могу). Конечно, учителю надо будет больше заморачиваться, но с другой стороны, а как по-другому? Мы можем применить его для своего образования. Точно также и учителя могут применить его для своего развития. То же изучение программирования, поиск литературы (хотя я пытался с его помощью искать научные статьи, но он мне всегда выдавал либо нерабочие ссылки, либо рабочие, но с совершенно другими статьями). А если сделаем себя лучше, то и дети подтянутся. Согласно третьему закону Ньютона, у каждого действия найдется свое противодействие (это я про то, что к каждому списыванию найдется возможность придумать вопросы и т.д.). Так что в панику впадать не нужно, а нужно использовать эту технологию в своих, благих целях. Вот такие примитивные рассуждения) А Вы как считаете? Как можно применить такую технологию?

[@Hellafast2uDude]

Cтатьи не выдавал, потому что сайты-ресурсы у него ограничены "надёжными источниками". Обучение просто из формата домашних заданий полностью перейдёт в практические у доски/контрольные на каждом уроке под наздором. Другое дело лично у меня появляется вопрос а зачем заучивать школьные темы, когда они уже давно не в сотни книжках - а одном телефоне, и доступны 24/7. Причём этот самый телефон сам тебе подробно разжуёт, если не понял как и чё.

[@user-ro1fv2bs2d]

Обожаю это голос 👍👍👍

[@Lukaka574]

Крутой канал, крутое видео

[@noname_314]

Да, крутое видео, особенно в конце

[@vladislaves]

очень интересно

[@reosfire]

Про мелодию тонко

[@user-je7uh2jh7i]

Отсылка на Михаила Абрамовича улыбнула

[@sainthentai7763]

А я вот попробую при помощи этого ChatGPT изучить матан и дискретку, думаю с таким мощным интрументом будет легче осваивать сложные предметы самостоятельно чем раньше. И фидбэк будет какой ни какой. Просто stackmath и stackoverflow так себе ресурсы для задавания вопросов. Или преподы с этих онлайн курсов... В общем я попробую при помощи этого прибора начать читать и решать задачи из книг по cs. Так как имея решения задания в этих книгах я смогу понять как их решать и потом будут уже сам решать. Метод не очень классный, но когда тебе за 25 лет, думать самому уже трудно.

[@ybrbnf333]

про 25 лет бред, думается в любом возрасте +- одинаково, а для изучения матана ничего лучше книг и решения задач нет. Если ты в самом начале бери антидемидовича и решай

[@sainthentai7763]

@@ybrbnf333 хех, скоро я его куплю. Все 5-ть томов.

[@ybrbnf333]

@@sainthentai7763 новое издание не осилишь. Тебе нужно 74 года называется Математический анализ в примерах и задачах Ляшкой Гай Боярчук. Там два тома. Мб за год справишься, только это ещё не сам анализ, а только подготовка к нему

[@grosman4934]

Скоро должен выйти GPT4. Говорят будет значительно умнее. Надо будет проверить)

[@WildMathing]

Ждем с нетерпением!

[@denzeroneYT]

Согласен, будет круто, он мне уже помогает неплохо с обучением, теория и т.д.

[@benderajuly-iw1xe]

Я его уже использую. Я получил gpt plus🤣😎😎

[@user-zf8hu2bz1j]

Хотелось бы провернуть подобное с GPT-4. Говорят, он прямо ничего такой, и арифметику подтянули вроде, создатели на презентации демонстрировали его работу в том числе на экономической налоговой задаче( не то же, что и матмодель построить, но все же).

[@WildMathing]

Думаю, видео выйдет вечером в воскресенье!

[@alexeyrusinov8842]

Добрый день, есть интересный вопрос. Известно, что в числе π может быть любая комбинация цифр, верно ли это для любого иррационального числа?

[@WildMathing]

Добрый день! Описанное вами свойство в математике называется нормальностью. И хотя это свойство кажется естественным для числа π, его, увы, нельзя назвать известным: оно до сих пор не доказано. О других иррациональных числах результатов тоже, увы, мало. Рассказал об этом здесь: kzbin.info/www/bejne/fmTVnYKqmMuWg5I

[@alexeyrusinov8842]

Спасибо за ответ.

[@skorpion7786]

Ради интереса, спросил у нейросети является ли рациональным числом сумма π+e, на что получил ответ нет и некое доказательство, где утверждалось, что квадрат иррационального числа тоже иррациональный. Я ему привёл пример квадратом корня из двух, он извинился и не смог доказать что хотел:)

[@user-ey5xk5tj9r]

Какой же это все таки классный бот

[@Redyis]

Слышал, что ещё от промптинга зависит. Типа, вроде как, есть шанс, что если сказать ему что он гениальный математик, то он будет меньше ошибок допускать, но мне бы самому хотелось это проверить.

[@kotehokgab1327]

Смотря ваши видео, я понимаю, что вы - тот самый n, для которого был создан ютуб, тот самый n→+∞ в качестве, подаче и содержательности контента, который обществу так нужен! Ваш труд невероятно ценен для сообщества популяризаторов и любителей математики, благодарю за это)

[@maga___3814]

Какое же классное превью

[@seriyplay8999]

у нас зам директор сказал мне: ужас, слава богу только ты пока знаешь о таком)))

[@master8920]

Я контрольную по химии чисто на этой ИИ сделал. И норм, попробую математику так тоже сделать

[@tyan_lol2458]

с химией в вузе он не справляется

[@master8920]

@@tyan_lol2458 возможно, но чисто что б школьное списать хватает с головой

[@IDontKnow-gxnsxde]

2-ая часть с Gpt, это я на ЕГЭ

[@user-fs9wi9ey3v]

64 балла неплохо для первого раза, как считаете?

[@WildMathing]

Да, на самом деле это очень хорошо! Причем, думаю, разработчки могли бы его за день научить решать все неравенства и экономические задачи, строить примеры и контрпримеры, делать полный перебор в теории чисел

[@ATtiny13a-PU]

причём, это не максимальный бал, что она может получить, ведь её родной язык английский, так ещё и отвечает она на вопросы для людей, которые более хорошо подкованы контекстом. Если переформулировать вопросы, в половине задач она как минимум перестанет писать такие длинные и сложные ответы и путаться.

[@Kot_Matroskin135]

@@WildMathing Эм, а как ты его учить собрался? Типо есть такая функция? В продвинутой версии? Просто я видел только возможность поставить лайк/ дизлайк, как я понимаю, это напрямую ни на что не влияет и эти лайки чисто для разрабов

[@WildMathing]

Где пишу, что я собрался его учить? Описанные задачи уже решают мат. пакеты. Разработчики могут доучить его им буквально за сутки. За тот же срок даже новичок может написать бота, который бы с помощью API для GPT передавал бы алгебраическую задачу в корректном виде Вольфрам Альфа, а затем представлял бы результат

[@observer020]

​@@Kot_Matroskin135 Буквально словами пишешь ему как решать те или иные задачи, учишь.

[@tumpy2115]

Учитель самая консервативная профессия в РФ учимся по программе 70-ых, как в вузах так и в других заведениях

[@denzeroneYT]

Есть такое, я сначала задал ему вопрос, он ответил 1 ответ, позже ещё раз (забыл теорию), он уже не так ответил, исправляю, и он говорит что ошибся, хз-хз, но в любом случае он умнее многие людей, некоторые задачи вообще не представляю как решать, математика не мое, а у него есть предположения как решать и т.д. не пропадёт точно в любой ситуации :D

[@Galaxy-111]

То есть, по идее можно загрузить в него банк ФИПИ, и он будет решать на сотку

[@maksmaksim4876]

Фотки загрузить возможно, просто сделать скрин, потом скрин вставить сайт который переводит картинку в ссылку и скинуть ему, я проверял уже

[@WildMathing]

Буду знать, спасибо! GPT4 все проще: он принимает картинки

[@Grander20000]

Было бы интересно посмотреть может ли ChatGPT помочь не со школьной, а с олимпиадной математикой. Лучше посмотреть на разных разделах. Заодно поймем кто пишет ответы, может это Трушин или Коваль. Но, если Чат будет путаться в геометрии, то однозначно Савватан)

[@defaultuser2562]

Вышмат периодически неплохо решает, но надо фильтровать

[@ariwayward456]

​@@defaultuser2562 ну хз дискретку он плохо решает и в матане тоже не помог

[@Micro-Moo]

Может ли ChatGPT изобрести задачу, которую он сам не сможет решить? 🙂

[@D7sus4]

Сможет ли нейросеть сделать видео про нейросеть?

[@temkaclass]

Этот ролик нейросетью и сделан 🤫🤫🤫🤫🤫

[@amidl]

Пока нейросети для генерации видео на начальном этапе развития, примерно как генерация картинок лет 5-6 назад.

[@otvertkaplay2739]

Попробуйте написать условия задач из 2 части на английском языке, я уверен в том, что он бы решил задачку с параметром и планиметрию

[@WildMathing]

Я тестировал его на английском еще до создания видео и по-прежнему считаю, что 64 балла - это справедливая оценка. Попробуйте сами сделать запрос: solve this inequality: 6/(5^x-125) ≤ 1/(5^x-25)

[@aranarus]

А можно ссылку на этот сервис? А то в описании нету, а мне нужно все задачи по квантовой физике прогнать через него.

[@WildMathing]

openai.com/blog/chatgpt

[@user-bv1lw9ye9d]

Украина: Все ученики с высшим образованием* Европа: как ты этого добилась?! Украина: Да... так... просто дистанционное обучение.

[@endercloun]

Ролик просто замечательный. Я вот только не слышал о запретах нейросетей. Это как-то глупо, бороться с прогрессом. Как во времена индустриальной революции люди крушили паровые станки, ведь те отбирали рабочие места. Выживает самый адаптированный и с этим ничего не сделать.

[@WildMathing]

Например: «Из-за опасений по поводу негативного воздействия на обучение, а также опасений по поводу безопасности и точности генерируемого системой контента, доступ к ChatGPT ограничен в сетях и на устройствах государственных школ Нью-Йорка»

[@bruhbruh9831]

до этого, когда ии был не так популярен, пользователи делали запросы по типу сделай рецепт бомбы и т.д нейросеть выдавала все и из за этого пришлось ограничить

[@denzeroneYT]

Согласен, мне чат gpt уже неплохо помогает, правда как новичок, много не знаю, и он первый раз мне написал правильно, переспросил позже, и уже с ошибкой, но в принципе нормально, очень во многом помогает, не надо перелазить кучу сайтов + примеры прикладывает

[@yusufyasaf8010]

Несогласие и борьба отражает социальный запрос, который, в случае неудовлетворения, может перерасти в нечто большее. "Выживает самый адаптированный" - с такой этикой и с дцп не стоило бы ничего делать кроме постройки печей, не говоря уже о проблемах социально незащищенных слоев, они же не адаптированы

[@serbon3905]

@@bruhbruh9831 ну у гбт такого нет. Если спросить что-то подобное он напишет что ты типа перегибаешь палку, а за несколько подобных запросов может и забанить

[@mcogon]

Интересно про версия такие же ошибки делает?

[@republic12345]

С гуманитарными науками у бота все ок, а вот с техническими пока проблемы :( Надеюсь 5-я версия поумнее будет

[@mathofgod]

Похоже, что нейросети скоро научатся преподавать математику и не только

[@GooDgRaFT]

Спасибо за видео. Как Вам такая идея новых задач в будущем: Есть геометрическая задача. Есть решение ChatGPT(пусть более сильного), но с ошибкой(ми). Нужно (а) найти все ошибки, (б) исправить, если возможно? Из плюсов, можно очень много разных решений нагенерировать, возможно и сложность тоже можно будет настраивать) Интересные времена настают!

[@Kot_Matroskin135]

Самое любопытное, что абсолютно не понятно, что у него там в "котелке" твориться. Он может сделать лабу по физике, решить сложную задачу (скармливали ему наши задачи по аналитической механике) абсолютно верно и даже сам придумать олимпиадную задачу/ прак на уровень всероса (просили его придумать прак по астрономии для для региона за 10-11 класс). Но при этом может налажать даже в банальных вопросах. Причем от формулировки многое зависит, то есть gpt реально анализирует запрос и понимает его. Ну а самое поразительное - с ним можно очень долго играть и находить множество замечательных особенностей - можно попытаться развести его на "запрещенные темы" или просто понаблюдать за ходом его мыслей. Или вот в комментариях абсолютно верно заметили - если попросить решать "по шагам", то можно увидеть полный ход мыслей. И ведь действительно, у нейросети её "закадровый" голос - это сам чат, в нем она и рассуждает) Отдельно любопытна его способность использовать данные из разных чатов, а не только в рамках одного чата. Неиронично, можно попросить её запомнить решение загадки/ задачи, а уже в другом чате спросить тоже самое и напомнить ей, что она уже это решала и правильный ответ gpt даст в разы быстрее. Посему, предлагаю провести переэкзаменовку на английском и с применением всяких "лайфхаков" для лучшего понимания запросов нейросетью. P.S. Кстати, в крестики нолики chat gpt играет очень плохо)))

[@userks5465]

"... и напомнить, что уже решала..." Действительно ли вспоминает, что решала?

[@Kot_Matroskin135]

@@userks5465 Ага

[@ilyawebdev]

Интересно, какие будут результаты лет через десять

[@suslikest3708]

Я не совсем понимаю когда 64 этот хорошо, звучит примерно как я купил хороший молоток он мне 64 из 100 гвоздей забьет и тут сразу вопрос а зачем? Что с остальными делать?

[@adamwalker8777]

а что он скажет на это ? 6:2(1+2)= 2a:2a=

[@smffmusicother]

Вопрос В задаче на 3:56, разве -109 не верный ответ? Или из-за неправильного решения баллы не поставили?)

[@WildMathing]

Да, вы правы! Я начал придираться к ошибкам, хотя формально в №11 на экзамене проверяется лишь ответ, а он-то был и впрямь верный. Спасибо!

[@WildMathing]

UPD. Сейчас пересмотрел этот фрагмент: первый ответ все-таки был неверным, как и решение. А после исправлений он по-прежнему не управился с квадратным уравнением, но выдал верный ответ

[@user-yr2sp1kg6t]

Может быть, стоит попробовать перевести вариант ЕГЭ из ролика на английский язык и провести экзамен ещё раз?

[@ATtiny13a-PU]

вопросы можно оставить на русском, но их нужно значительно изменить для понимания машиной. Например в третьей задаче я оказался ботом, потому что у меня сразу 3 варианта ответа и все верные и все имеют своё решение. Например: если ребята кидают бинарную монету по очереди, и тот, кому выпадет быть водой, дальше монету не передаёт, то дальше по списку вероятность будет падать. Если от обратного на выбывание, то был решён парадокс заложника и у последнего шанс выше первого в списке. Если система раундов, то вероятность равная и рассуждение будет как у нейросети по кол-ву исходов.

[@user-vs5il2nh9r]

Chat gpt может помочь только в том случае, если человек, который им пользуется, так же разбирается в теме. Иначе очень велика вероятность, что jpt в какой-то момент ошибается и все сломается. Я активно использую его в работе, но довольно часто его ответы оставляют желать лучшего и их приходится редактировать. В общем - как инструмент он прекрасен, но только в умелых руках

[@WildMathing]

Солидарен!

[@ansobo]

Рекомендуется написать, чтобы gtp представил себя математиком.

[@deltaminx]

Учитывая, что он выплевывает много неверных тезисов, сразу становится ясно, что машине не может думать, она просто выводит тезисы на какую-то тему, выдавая себя за умника.

[@WildMathing]

Все-таки он решает те задачи, которых нет в глобальной сети, которые ни один мат.пакет не может обработать из-за вербальных особенностей. Так что машина может больше, чем обычно. Особенно, если ее поучат

[@ATtiny13a-PU]

Ко всем заданиям добавляйте "Отвечай на английском", так его ответ будет генерироваться в 4 раза быстрее и точнее, меньше ошибок. К тому же, очень важна формулировка вопроса, я думаю она бы решила все задачи верно при должной формулировке.

[@WildMathing]

Спасибо за фидбек! Мне было бы несложно сделать полностью тест на английском. Но это было бы странным для русскоязычной аудитории. Задачи специально были сформулированы как можно ближе к формату экзамена, кроме тех, где была картинка

[@ATtiny13a-PU]

@@WildMathing, сами вопросы можно было бы оставить на родном, кстати, это почти не играет роли. По моему на русском он даже лучше понимает контекст. А "отвечай на английском" даёт ему команду формировать ответ на его родном языке, что сильно упрощает ему задачу. Хотя тут действительно видео для русскоязычных ну и нейросеть не подкачала сильно, видео всё равно топ, спасибо.

[@ATtiny13a-PU]

@@WildMathing, я как программист уже успел с ним поиграться на глубоком уровне, он может решать сложные абстрактные и математические задачи, но любая двусмысленность в условии умножает все его способности на ноль, поэтому ему не подходят к сожалению формулировки для человека и этим он будет отличаться от последнего ещё долго.

[@ATtiny13a-PU]

@@WildMathing, задайте нейросети вопрос для ребёнка "если число 6 поделить на 8, какое число будет сверху, а какое снизу?". Любой человек, знакомый с чертой дроби, ответит без проблем, но такого вопроса в интернете => и для нейросети нет и не будет существовать никогда)

[@rp4963]

​@@ATtiny13a-PU Если число 6 поделить на 8, то результатом будет дробное число меньше 1: 6 / 8 = 0.75 В этом случае число 6 будет сверху, а число 8 будет снизу в дроби. Вот ответ бота, может вы что-то не так вбивали? Или бот уже поумнел

[@coto_pes]

Ну всё началось. Я заметил в последнее время, что я испытываю эмпатию к "роботам". Раньше такого не было. Допустим смотрю видео с роботом-пылесосом (я себе пока не приобрел) и мне хочется его похвалить, мол какой молодец, убирается, хозяйственный какой пирожок. Или вижу видео с роботом-доставщиком Яндекса, как он не может "перейти" дорогу, так сразу думаю, бедный ты мой, не переживай, разработчики исправят этот баг и научишься всему. А сейчас в видео увидел, как извиняется ГПТ и мне стало как-то неуютно, как-будто в душу кто-то заглядывает.

[@sairexes16]

Понял откуда такое странное решение параметра увидел я на одном сайте

[@user-rb1zv2pb3w]

Я написал ЕГЭ лучше, чем компьютер. Хоть чем-то похвастаться могу✊✊

[@mrslime7897]

Вау!

[@gosharevo]

Все же нужно держать уме, что это языковая модель, и по большому счету не подходит для математических задач. Также стоит учитывать, что она обучалась на всем, что видела в интернете, а в интернете не всегда люди решают задачи правильно. Но даже при всем при этом меня поражает качество ее ответов! На английском, конечно, она отвечает лучше, но даже на русском вполне себе. Часто использую ее на работе, когда лень писать скучные и однообразные скрипты. Правда, она однажды удалила мне данных на 9 Гб вместо того чтобы переименовать их, поэтому за ней нужно перепроверять код =)

[@ATtiny13a-PU]

Её самая основная задача: искать противоречия и ложь в тексте. Она пока что справляется фигово. Поэтому и доверчивая и допускает ошибки.

[@gosharevo]

@@ATtiny13a-PU Кто вам сказал что в этом ее основная задача? Ее основная задача - генерировать текст.

[@ATtiny13a-PU]

@@gosharevo, "Её самая основная задача: искать противоречия и ложь в тексте", где тут про генерацию? Скажу по секрету, она вообще текст генерировать не умеет, только оценивать. Он сам генерируется и многократно отправляется ей на проверку. Генерирует текст некоторое подобие цепи Маркова. А входной текст ей пережёвывает кодер автоэнкодера. Похожим образом работают современные переводчики естественных языков. Внутри них автоэнкодер, который переводит всё в смысловые вектора, потом находится между ними подходящая конструкция перебором и оценкой от нейросети, потом на неё уже текст делает декодер. GPT 3.5 переводит с "языка вопроса" на "язык ответа"

[@gosharevo]

@@ATtiny13a-PU Полный бред, даже отвечать не хочется =) Что значит "он сам генерируется" ?) Как это сам?)) Это ЧАТ-БОТ (прочитайте хотя бы в википедии определение). Кто вам рассказал эту чушь про "она только оценивать умеет" ?))

[@ATtiny13a-PU]

@@gosharevo, объясню на более простом примере. Я недавно по учёбе реализовывал длинную арифметику и была задача сделать операцию деления (а числа могут быть по 1000 знаков, сразу оба). Я мог только складывать, вычитать, умножать и сравнивать числа, какое из них больше. Возьмём нашу операцию и запишем как m / n = r, где r нам надо найти. Мы берём и ищем бинарным поиском r, он больше 0 и меньше m. Взяв какое-то число на проверку мы проверяем n * r > m, если да, то наше r больше настоящего правильного r, ищем дальше уже от 0 до текущего r (как и прошлый раз с середины). Так мы не зная как делить число просто ищем правильный ответ методом последовательного приближения. Практически также и работает GPT 3.5, глупый алгоритм генерирует ответ шаг за шагом, просто подставляя подходящие слова, а ИИ проверяет за глупым перебором насколько ответ корректен. Он не знает как сгенерировать хороший ответ, но он знает, как отличить хороший ответ от плохого, в этом и суть. Правда алгоритм генерации, который я ранее назвал глупым, на самом деле как и в алгоритме деления действует не тупым перебором, там оптимизированный под задачу генератор/копирайтер.

[@exel001]

а как вы написали основание у логарифма?

[@WildMathing]

С помошью юникода: ₀₁₂₃₄₅₆₇₈₉

[@myxa1]

Семпай топ библиотека

[@Galek1357]

Если вы видели шахматы против чата gpt то вы уже знаете что будет

[@xston6372]

Комментарий для продвижения видео в рекомендации

[@na-kun2136]

Chatgpt дал нам фору

[@Obi-Wan_Kebobi]

На этой недели выходит GPT 4 параметры которой в разы больше предыдущей версии......

[@WildMathing]

Да, обязательно протестируем!

[@mr.4yba4ek88]

Он нарешал профмат также как и я

[@Ostrovsky_Sanek]

подскажите как им пользоваться , если в России он не работает

[@WildMathing]

Есть посредники, а также боты в соц. сетях, которые используют API OpenAI

[@MrBestBelChannel]

Про чатЖПТ: Мужик играет в шахматы с собакой, к нему друг подходит: - Ого у тебя собака умная в шахматы играть умеет!!! - Какой там умная, 2 - 1 проигрывает!

[@user-qq8kp5cw8x]

Вобщем на работу будем брать таких ботов, а не людей

[@staf5496]

Что ж появление чатжпт показало что мир чуть изменился

[@kazdag7787]

- Больше всего на Ии GPT оказались похожи аналитики и эксперты аналитических ток шоу тв. Далее идут переводчики, ботаники, историки... математики меньше всего похожи на GPT. GPT: ИИ GPT является моделью, обученной на огромном объеме текстовых данных, включая тексты на самые различные темы, в том числе на математические темы. Поэтому нельзя сказать, что математики меньше всего похожи на GPT. Возможно, это зависит от того, какие конкретные задачи решали математики в рамках тестирования на сходство с ИИ GPT, и какие данные использовались для обучения модели. Кроме того, сравнение людей с ИИ GPT может быть ограничено и неполно, поскольку ИИ GPT не обладает человеческими чертами, такими как интуиция и эмоциональность.

[@user-ff5bk5zk2i]

Китайским ЕГЭ его поподчуйте, пожалуйста. Интересно.

[@carvich_9796]

Ну а смысл запрещать GPT в школах? Какая польза для ученика будет, если использовать этот чат? То есть экзамен решил ИИ хорошо, но как это будет полезно для ученика, который пользуется GPT? На экзамен не притащишь, а готовиться с его помощью - малоэффективно и легче будет самому готовиться. Или свою роль GPT сыграет, если поможет решить задачку на уроке, тогда да, но вопрос в том, на сколько бысто ИИ сможет решить её, чем, например, другой учащийся? Короче, наверное, прикольно, что ИИ развивается и в будущем можно добиться с его помощью много чего, но надо развивать.

[@TOK32]

👍

[@kcayhvh1675]

Он уже решает лучше меня

[@wexaq]

набрал на егэ как чат, я гений!

[@seineland]

7:13 - у нас никогда ничего не поменяется

[@tema.0-0]

ChatGPT молодец, он заслужил печеньку)

[@user-ti4xx2tv6k]

я сдал пробник на большее количество баллов, чем чат gpt🥳🥳🥳

[@kazdag7787]

Наибольшее трёхзначное нечётное число из цифр 9, 6, 2 GPT: Чтобы получить наибольшее трёхзначное нечётное число из цифр 9, 6 и 2, нужно убедиться, что самая большая цифра, девятка, стоит на самом значимом месте - на месте сотен. Остальные цифры, шесть и двойка, могут стоять на оставшихся местах. Таким образом, мы получаем число 962, которое является наибольшим трёхзначным нечётным числом, составленным из цифр 9, 6 и 2.

[@noway1co]

lol

[@milimakaKa]

У меня gpt не работает, видимо санкции. Если не секрет где вы живёте?

[@WildMathing]

kzbin.info/www/bejne/qXKUhHaghtWrocU

[@Parseee]

не очень понятно, есть ли эта задача в интернете, или нет, но если есть, то он скорее найдет ее решение. Поэтому тут не очень корректно говорить как он решает, так как это языковая модель, то думать он не умеет. он просто нашел идеи в интернете, и вставил их, выдавая их за реальные рассуждения. Тут просто умный поисковик, а не помощник при счете

[@WildMathing]

Есть нюансы. Прикрепляю ниже точный текст задачи #7. Попробуйте для интереса сделать запрос по ней. И станет ясно, что возможности воспринимать и обрабатывать информацию (в том числе экстраполировать и обобщать) выше привычного #7. Касательная в точке A к графику функции y=f(x) проходит через точки с координатами (1,1) и (2,4). Найдите значение производной функции f(x) в точке A.