Собственные векторы и собственные значения

Откуда, зачем и почему возникают собственные векторы? Ответ на этот вопрос Вы найдете здесь - посредством геометрической иллюстрации на примере конкретного линейного преобразования, сначала на плоскости, а затем и в пространстве.

[@user-dl3ls6pj4p]

афигеть...... почему это видео не самое популярное среди подобных

[@-chessmatics]

Спасибо огромное. Очень интересно и понятно объясняете. Прекрасно. С большим удовольствием подписался и поставил лайк. Кстати, я ваш 3491-ый подписчик. Удачи и успехов.

[@user-hd6gg5fn4j]

Спасибо, очень хороший материал

[@user-mz7mk3pu1e]

Понравилось. Спасибо.

[@user-sc3vn3sl6p]

Спасибо!👍

[@user-to8dm8tv4g]

спасибо!

[@user-jl8qr3qc6z]

Хорошая подводка к тензорам :)

[@user-to1hz8rj3g]

Спасибо за такой интересный ролик! А можно как-то сделать видео про сопряженные и самосопряженные операторы? Или нормированные пространства? Очень интересуют темы!)

[@user-oj6ul1zr2z]

Здравствуйте. В какой программе это можно воспроизвести, чтобы механику понять?

[@1luffiz]

1. А какой геометрический смысл имеет скалярное произведение векторов? 2. Какой геометрический смысл имеет обратная матрица?

[@MathAnimation]

1. Проекция вектора на вектор. 2. Возврат к старому базису.

[@1luffiz]

@@MathAnimation Спасибо

[@1luffiz]

А какой геометрический смысл имеет транспонированная матрица?

[@MathAnimation]

@@1luffiz Это не геометрия, это алгебра.

[@1luffiz]

@@MathAnimation Что нет геометрического смысла транспонированой матрицы?

[@danoxztm3250]

Почему у вас так лагают анимации то

[@MathAnimation]

При окончательной загрузке так начинает глючить