Нобелевская премия 2024: физика и нейронные сети

  Рет қаралды 1,162

Инженерный подкаст НИЯУ МИФИ

Инженерный подкаст НИЯУ МИФИ

Күн бұрын

Сегодня, 8 октября 2024 года были объявлены Лауреаты Нобелевской премии по физике. Ими стали Джон Хопфилд и Джeффри Хинтон “за основополагающие открытия и изобретения, которые позволяют осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей”.
В специальном выпуске Инженерного подкаста мы встретились с Сергеем Попруженко, экспертом в области теоретической физики, и Алексеем Егоровым, специалистом по ИИ, чтобы обсудить, почему премию по физике отдали программистам.
Мы на Яндекс Музыке:
clck.ru/323M7A
Мы на Apple Podcasts:
clck.ru/34ZGo4
Наше сообщество ВКонтакте:
podcast...
Наш телеграм-канал:
t.me/podcast_m...
Наш сайт:
podcast.mephi.ru/
#инженерный_подкаст
#все_ответы_в_науке_МИФИ
#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки

Пікірлер: 10
@Bubagamer228
@Bubagamer228 13 сағат бұрын
Хороший подкаст. Коротко и простыми словами.
@alexanderb5485
@alexanderb5485 6 сағат бұрын
Стоит учесть экономический аспект. AI/ML это не только прекрасная бурно развивающаяся отрасль научного дискурса, но финансовый пузырь, стремящийся сохранить инвестиционную привлекательность. Нобелевская премия тут выступает в роли имиджевой поддержки AI проекта.
@bluehour6917
@bluehour6917 Күн бұрын
Здравствуйте! Очень интересно, благодарю за ваш труд! Хотелось бы уточнить пару моментов: 1) При всем моем глубочайшем уважении, аргумент "нейронные сети/машинное обучение раскрывают новые горизонты для открытий и экспериментов в физике" (условно) звучит очень притянуто. Посмотрела бы я на реакцию сообщества химиков, если бы схожая ситуация случилась с их номинацией. Или на экономистов. А что? Разве ИИ не ускоряет вычисления в их расчетах? 2) В подкасте упомянули, что ведущий/гость искал премии по компьютерным наукам и не нашел. Как же? Существует премия Тьюринга (за вклад в информатику), являющаяся не менее весомой Нобелевки (просто не такой распиаренной). Ситуация патовая. Нобелевской комиссии давно пора ввести номинацию Computer Science, а не обесценивать десятилетия работ других ученых. Буду рада любым замечаниям и поправкам. Спасибо!
@Trepetsky
@Trepetsky 2 сағат бұрын
Есть замечания. Эти работы не только по computer science, но и по математике. За математику тоже можно было бы дать премию, Абеля, например. Кстати, Хинтон Тьюринга уже получал.
@ИльдарНасыров-п4в
@ИльдарНасыров-п4в 7 сағат бұрын
Любопытно. Идея нейрона - как математического понятия близка к идее класса в языке С++.
@ruslandanaev7922
@ruslandanaev7922 20 сағат бұрын
Они что дополнительные кабеля прокладывали
@Olegs6
@Olegs6 4 сағат бұрын
Волею случая, нобелевку дали очень точно. Будущее физики базируется на новой теории, применяющей не аналитические мат методы, а вычислительные. Все же понимают, что природа не решает интегралы квантовой физики для определения движения и взаимодействия частиц материи/полей. Само пространство создает феномены фундаментальных частиц, их движение и взаимодействие. Пространство, в каждой своей фунадментальной "ячейке" рассчитывает параметры материи. Материя ведет себя не согласно своей исконной природе, нет. Природа материи рассчитывается. Больше некому проделывать такие вычисления, как пространству. Всё находится в пространстве, не имееется даже малой теоретической возможности находится вне пространства. Это не эмуляция, поскольку эмулировать нечего, это первичный расчет. Код вычислений, создающих материю, эволюционировал, и нашел концепцию пространства, концепцию объектов в пространстве - фундаментальных частиц, концепцию движения частиц, концепцию взаимодействия частиц. От простейшего вида взаимодействий были найдены сначала правила гравитационного взаимодействия, затем они эволюционировали до эл-маг, затем эволюционировали до сильного, на базе сильного найдены правила слабого. Этот эволюционный поиск ведет алгоритм, способный самосовершенствоваться, искать и улучшать решения - т.е. по нынешним понятиям - ИИ. Именно концепция ИИ наконец-то, впервые в истории человечества, дает возможность понять устройство мироздания. Перворожденная из Небытия вычислительная сеть является основой вселенной. Работающий на этой сети алгоритм ИИ создает пространство и материю в нем. Это единственная известная гипотеза, дающая возможность дальнейшего развития физики. Более того - не опровергая основы СМ и КТП, а показывая, что лежит в их основе. Показывая истинную космологию. И даже больше - не споря с мировыми религиями, а показывая, что лежит в их основе. Новая гипотеза устройства мироздания, призванная наконец поставить на единый базис физику, философию и религию.
@raiden1860
@raiden1860 Күн бұрын
Я думаю, что нобелевский коммитет продажный
@zhavlan1258
@zhavlan1258 Күн бұрын
Мы мыслями, музыку квантов через очи пропуская, умом своим фильтруя на уста и как через зеркало, но отражаем мир изобретателя слепца❤, где: Господь отец из квант струны, непрерывно ткал цветы, для ткани мира, и мать Вселенная в бутоне лепестков, квант музыкой ноты подбирала и миром музыки из квантов наблюдая, ищет дитя *Творца сорванца* что сорвёт «цветочек аленький» и разорвутся струны квантов на мембраны, свернуться как лепестки цветов в саду весеннем и Вселенная заново перезапуститься и повториться: Господь из лучшего эфира соткал живые струны *Творца и сорванца* и они были созданы не для мира и мир был создан не для них и сгинем вместе с ним и Мы, для нового мира! Или, же есть предел информации у Вселенной и лопнет она от лжи, что грузим Мы искусно в интеллект через искусственный интеллект.
[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?
19:00
3Blue1Brown translated by Sciberia
Рет қаралды 796 М.
Стойкость Фёдора поразила всех!
00:58
МИНУС БАЛЛ
Рет қаралды 6 МЛН
GIANT Gummy Worm Pt.6 #shorts
00:46
Mr DegrEE
Рет қаралды 132 МЛН
Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
2:00:48
Bioinformatics Institute | Институт биоинформатики
Рет қаралды 56 М.
Научные сенсации - 2023. Итоги года
44:19
Анатомия Монстров
Рет қаралды 1 МЛН
Введение в графовые нейронные сети
29:30
REU Data Science Club
Рет қаралды 882